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针对标准粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在优化选择多阈值时易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入趋化算子的PSO算法。首先针对标准PSO算法具有较强的全局寻优能力但局部搜索能力较差,而细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)算法具有较强的局部搜索能力的特点,将BFO算法中具有较强局部搜索能力的趋化算子嵌入到PSO算法中,形成一种嵌入趋化算子的PSO算法(Chemotaxis Operator embedded