【摘 要】
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支持向量回归机使用由经验误差项和常数项所构成的风险函数，满足结构风险最小原则。在时态数据预测领域，它将成为一种很有前途的预测方法。简要介绍了回归支持向量机的基本理论
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支持向量回归机使用由经验误差项和常数项所构成的风险函数，满足结构风险最小原则。在时态数据预测领域，它将成为一种很有前途的预测方法。简要介绍了回归支持向量机的基本理论。基于回归支持向量机模型，建立了一个对时态数据预测的方法，可以对多属性时态数据进行预测，并与其它预测模型（BP神经网络）进行比较。实验结果表明所提出的方法在预测的稳定性和准确性方面都要优于BP神经网络模型。
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