【摘 要】
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化学统计学方法对于药物分析的影响日益增加,化学统计领域中的许多工作是从大量的多元数据中概括出有意义的信息.药物分析中最普通的数据分析是从一套数据点得到一直线或曲
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化学统计学方法对于药物分析的影响日益增加,化学统计领域中的许多工作是从大量的多元数据中概括出有意义的信息.药物分析中最普通的数据分析是从一套数据点得到一直线或曲线.Schwartz使用正交多项式法解决了曲线拟合问题,Deming讨论了实验数据的模
The impact of chemometric methods on pharmaceutical analysis is increasing, and much of the work in the area of chemical statistics is to summarize meaningful information from a large amount of multivariate data. The most common data analysis in pharmaceutical analysis is to obtain a straight line from a set of data points Or curve.Schwartz used the orthogonal polynomial method to solve the curve fitting problem, Deming discussed the experimental data model
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