多因子静态灰色模型在大坝安全监测中的应用

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本文结合实例详细地说明了多因子静态灰色模型的建模机理,并用大坝变形监测数据建立了GM(0,N)模型,通过实例计算对模型进行了精度分析,并对大坝的变形态势进行预测,得到了较好的预测精度。将多因子静态模型与回归模型进行比较,进一步说明了灰色系统模型在较少数据情况下的优越性。从而进一步表明灰色系统理论对大坝变形分析来说确实是一种有效的数据处理方法。 In this paper, the modeling mechanism of multi-factor static gray model is described in detail. The model of GM (0, N) is established by using dam deformation monitoring data. The accuracy of the model is analyzed by example calculation. Forecast, get a better prediction accuracy. The comparison between the multi-factor static model and the regression model further illustrates the superiority of the gray system model with less data. This further shows that gray system theory is indeed an effective data processing method for dam deformation analysis.
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