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构造了一种前向神经网络并研究了其对连续函数以及Lp可积函数的逼近误差,去掉了以前的文献中要求激活函数为奇函数的限制,提出了新的网络参数的设置.此外,进一步研究了该神经网络参数设置与逼近误差之间的关系,给出了此类神经网络逼近所能达到的误差上确界.与此同时,数值实验的结果显示该网络的逼近效果优于已有结果.