论文部分内容阅读
【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果，为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材，在（0±1） ℃低温条件下贮藏，分别在贮藏后的第0，30，60，90，120，150和180天，随机选取30个果实，利用PEN3型电子鼻检测其香气，并一一对应测定苹果的主要品质指标（硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列，对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析，建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮