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为克服和改进传统的BP算法的不足，发挥神经网络和遗传算法各自的优势，提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明，该方法提高了识别率，增加了网络的泛化能力，并且极大地节省了存储空间，缩短了学习时间。
一种基于遗传算法的BP网络改进方法
【摘 要】
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为克服和改进传统的BP算法的不足，发挥神经网络和遗传算法各自的优势，提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明，该
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院计算机系
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
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2007年31期
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