【摘 要】
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针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准（DVB-S2）信号的调制类型识别问题，提出一种基于信噪比（SNR）估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控（QPSK）、八进制相位键控（8PSK）、十六进制绝对相位键控（16APSK）、三十二进制绝对相位键控（32APSK）调制时的分形盒维数、幅度特征参数及四次方谱特征参数作为判别信号调制类型的特征参数，并根据上述特征参数与SNR的关系，在
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（42061067）；
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针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准（DVB-S2）信号的调制类型识别问题，提出一种基于信噪比（SNR）估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控（QPSK）、八进制相位键控（8PSK）、十六进制绝对相位键控（16APSK）、三十二进制绝对相位键控（32APSK）调制时的分形盒维数、幅度特征参数及四次方谱特征参数作为判别信号调制类型的特征参数，并根据上述特征参数与SNR的关系，在不同信噪比下设定不同的判决门限值，提升了算法在低信噪比情况下的识别正确率。文中给出了识别算法的判别流程以及判别门限值的选取方法。通过仿真验证表明，所提算法在信噪比大于4 dB的情况下，调制类型识别正确率可达到96%以上，实现了在低信噪比下对DVB-S2信号的调制类型识别。
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