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基于非线性模型的混合分形图像编码方法
基于非线性模型的混合分形图像编码方法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szfsdfsdfsfasF
【摘 要】
:
提出一个非线性模型,将典型分形编码的8种对称变换推广到64种,并通过定义特征值的方法对域选择以及几何变换方式选择进行加速。基于区块领域匹配的快速匹配策略,对匹配效果不佳
【作 者】
:
王永军
刘纪红
等
【机 构】
:
东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2001年B11期
【关键词】
:
非线性模型
分形块编码
块截取编码
领域
图像编码
nonlinear model fractal block coding block truncation
【基金项目】
:
辽宁省自然科学基金项目 (972 194)
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提出一个非线性模型,将典型分形编码的8种对称变换推广到64种,并通过定义特征值的方法对域选择以及几何变换方式选择进行加速。基于区块领域匹配的快速匹配策略,对匹配效果不佳的区块进行块截取编码,对平滑块采用均值和三级四叉树编码,使得综合压缩性能良好,编码速度有较大提高。
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