智能制造智慧学习工场建设探索

来源 :安家(建筑与工程)上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tinnawang
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  摘要:随着社会经济的不断发展,对于智慧制造的创新也随着时代的发展给不断改变,不仅能够让工厂建设有所改变,也对企业的效益有一定的提高。因此,本文就智能制造来对工厂建设和思路进行详细的分析和研究。
  关键词:智能制造;人才培养;实训基地;智慧学习工场
  中图分类号:TU  文献标识码:A  文章编号:(2020)-03-348
  引言
  为贯彻“中国制造2025”战略,加快培养智能制造领域的应用型技术人才,提升高等院校主动服务产业转型升级的能力,教育部学校规划建设发展中心2016年5月正式启动了“互联网+中国制造2025”产教融合促进计划。计划基于中心先进技术校企合作平台在全国范围内遴选院校,打造集智能制造人才培养、科研创新、产业服务于一体的智能制造应用创新基地[1]。
  1、智慧制造工厂的概念
  智慧工厂是基于数字化工厂的基础上所衍生出来的,以信息化发展为核心的一个全新发展阶段,充分利用了互联网技术以设备健康等技术来强化信息方面的管理与服务更加清楚地了解和掌握整个产销流程,从而提高企业生产过程的可控性,最大限度地减少了人工方面所带来的干预,也就是选择正确生产数据,基于合理的生产计划来制定具体的生产进度。智慧工厂的发展是借助各种各样的先进技术设备来实现自动化的工厂办公、生产与管理,从而实现强化企业的管理、减少工作误差、弥补工作漏洞、推高工作质量、实现安全生产、加强外界联系以及扩大市场等目标。换而言之,就是实现自动化工厂,形成一个能够独立思考的工厂。基于“中国制造2025”战略背景下,很多控制难度大、生产流程复杂的高端装备制造企业都急需通过建设智慧工程而获得重生[2]。
  2、智能制造实训基地基本要求
  智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式。从提高设备自动化水平到提高产品和服务的信息处理能力,从建设工厂物联网、服务网、数据网和装备集成到通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控和决策,智能制造发展经历了自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。智能制造強调系统级人才的培养,要具备从全局角度进行智能制造系统、智能工厂的规划、分析、集成能力。智能制造实训基地的建设,应以智能装备等硬件为基础,逐渐向自动化、数字信息化、互联智能化递进。其功能也应以基础教学为主,逐步向教学研究、创新创业和制造研发递进。
  3、实训基地建设是智能制造人才培养的基础
  加快发展智能制造,是我国抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于实现制造强国具有重要战略意义。在2018年两院院士大会上习近平主席强调,要把握数字化网络化智能化融合发展的契机,以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级[3]。
  《智能制造发展规划(2016-2020年)》提出,鼓励有条件的高校建设智能制造实训基地,培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。工信部苗圩部长在第七届智能制造国际会议上发言指出,要积极探索建立智能制造人才实训基地,在培养复合型人才和跨学科人才上下功夫。综上所述,目前我国智能制造人才需求迫切,而智能制造实训基地建设是应用型人才培养的基础和前提。
  4、智能制造学习工场建设思路与规划
  4.1建设思路
  智能制造智慧学习工场采用行业内先进技术及发展理念,结合学校应用型人才培养理念与经验,以现有智能制造相关专业(如机械电子工程、电子信息科学与技术、光电信息科学与工程等)为主体,打造智能制造产教融合的专业集群平台,并使之成为地方政府落实“中国制造2025”战略的人才培养基地、科技创新基地、产业服务基地。
  4.2建设规划
  智慧学习工场建设总体规划以应用型人才培养为目标,除硬件和软件建设之外,还应包含课程、师资、创新实践和文化建设等部分。硬件和软件建设是智慧学习工场的基础,一般由机器人认知及创新、工业机器人虚拟仿真、工业机器人系统示教编程、工业机器人工艺、智能制造生产线、工厂数据采集与监控等实验室组成。智慧学习工场还应包含虚拟演播中心、专业运营中心、联合教研中心、教育大数据中心、双创中心、智慧学习平台以及开发者中心等[4]。自2016年“互联网+中国制造2025产教融合促进计划”启动以来,越来越多的高校开始了智能制造实训基地建设。各高校都结合学校自身相关专业现状和整体需要,对基地整体规模和软硬件建设做出了选择。如石家庄学院的“互联网+中国制造2025产教融合创新基地”就包含机器人认知及创新实验室、工业机器人示教编程实验室、智能制造生产线实验室、制造生产过程执行管理系统(MES)实验室等。
  5、智慧学习平台建设
  5.1智慧学习平台建设要求
  智能制造学习工场的建设,不仅是高校智能制造人才培养的基础教学教研平台,也应具备智慧学习功能,并能不断提高学生创新创业能力。智慧学习平台不仅是支撑智能制造相关专业的综合性实践平台,而且是能够实现智慧学习工场长效运营的线下体验展示中心。
  5.2智慧学习平台主要构成
  智能制造学习工场智慧学习平台主要由互联网+在线学习平台、创新创业平台和专业管理协同平台等模块组成如图1所示。
  教育大数据智能分析平台是整个智慧学习工场数据的集大成者。它将整个智慧学习工场的数据进行收集,整理,计算,挖掘。最终以数据可视化的方式进行展示,给所有项目部提供数据分析的支撑,以及趋势分析和智能预警等。教育大数据智能分析平台主要数据构成如图2所示。
  互联网+在线学习平台是整个智慧学习工场里面最为核心的业务模块。在线学习平台通过整合企业和学校学习资源,实现学生和老师全天候在线授课和学习,主要包括在线点播,在线直播、随堂授课、随堂测验、在线讨论、在线考试、在线评价等功能。创新创业平台将合作院校的企业资源、技术资源、以及学校的科研成果进行前面整合,并组织运营。其主要功能包括线下双创服务平台和双创教学平台、技术服务中心、企业中心和产品中心。专业管理协同平台作为整个智慧学习平台管理的核心业务模块存在,是对整个智慧学习平台进行工作协同,通过在线方式,实现各项业务流程审批、信息报备、资源汇聚。
  结语
  综上所述,智能制造不仅能够将职能的种类创造更优异的角色和类型,同时,也能够以学科、集成、协同能力以及创新能力等软技能。
  智能制造将创造许多新的跨职能工种和角色,更加注重跨学科能力、集成能力、协同能力和创新能力等软技能。解决智能制造人才培养问题,是中国制造转型的最大挑战之一。作为智能制造人才培养基础的实践基地建设,还处在探索阶段。本文提出了智能制造智慧学习工场建设思路和建设框架,并将在后期建设中不断改进,以期取得良好效果。
  参考文献
  [1]叶景,王辉,简必建,李泽华.基于“智慧学习工场”的MOOC教学资源建设与应用——以《C语言程序设计》课程为例[J].智库时代,2019(28):135-136.
  [2]陈晨,夏青山.高等职业院校特色化创业工场建设研究[J].创新创业理论研究与实践,2018,1(20):110-113.
  [3]梁娟.数梦工场以数据平台建设助推城市智慧治理[J].杭州(周刊),2018(31):52-55.
  [4]杨吴伟,李德胜.艺术专业大学生创新实践基地建设的探索研究——以丽水学院艺术设计工场为例[J].丽水学院学报,2017,39(06):125-128.
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