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采用人工神经网络方法和紫外分光光度法相结合研究多组分的同时测定，系统地研究了神经网络方法对苯酚、苯甲酸和苯胺混合样品同时测定的可行性。在大量实验数据的基础上采用matlab语言编写两层BP神经网络，并初步探讨了网络参数对网络预测性能的影响。结果表明，BP神经网络能在不改变样品性质的前提下实现了多组分的同时测定，最大限度地保护了样品不被破坏。方法的回收率为96．9％～109．3％，RSD为0．90％-1.28％（n=5）。通过对不同隐层神经元数目的研究发现，当隐层神经元数目达到100时，仿真结果和实验数据相