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摘 要：伴随着大数据时代的到来，物流管理课程的教学改革迎来了新的机遇，同时也面临着新的挑战。一方面，应用大数据分析技术可以使物流管理课程的教学决策更加科学、教学模式更加新颖、教学内容更加丰富、教学案例更加落地;另一方面，物流管理课程的教学改革也面临着数据采集、案例开发、信息隐私以及复合型教学团队建设等一系列挑战。
关键词：大数据;物流管理;教学改革;机遇与挑战
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）22-0158-04
Abstract： With the advent of the era of big data， the teaching reform of logistics management course has ushered in a lot of new opportunities， but also faces some new challenges. On the one hand， the application of big data analysis technology can make the teaching decision of logistics management course more scientific， the teaching mode more novel， the teaching content more abundant and the teaching cases more practical. On the other hand， the teaching reform of logistics management course is also facing a series of challenges， such as data collection， case development， information privacy and the construction of compound teaching team.
Keywords： big data; logistics management; teaching reform; opportunity and challenge
伴随着大数据时代的到来，人们收集、分析、使用数据的能力不断提高，数据的价值正在逐步得到体现。利用大数据资源可以推动经济社会快速发展，帮助企业获取更大利润。特别是在物流行业，物流运作的仓储、包装、运输、配送等环节会产生数量巨大、种类多样的大数据。依靠物联网技术与大数据存储、大数据挖掘、大数据优化等大数据技术对物流过程产生的数据进行收集与分析，使得物流管理过程更加智能化，有利于物流企业做出正确决策，为提升物流管理提供了新思维和新手段。
现阶段，不仅企业的物流管理活动需要大数据，高校开展物流管理教学改革同样离不开大数据的支持。梁文鑫[1]从教师与学生两个视角分析大数据时代课堂教学为什么需要变革，并阐述了大数据时代下如何实现基于数据分析的教学决策。朱建平和李秋雅[2]分析了大数据的应用给高校教学带来的深远影响，提出了大数据时代高校教学的新理念。胡弼成和邓杰[3]认为，大数据的发展为教育带来新的挑战，教育大数据将成为高校的核心竞争力，推进教育变革，要合理化解风险。王林毅和于巧娥[4]认为，大数据时代“人才个性化、教育开放化、处理科学化”迫使传统教学发生变革，提出可通过大型数据库的建立和完善、科学体系化的数据分类、大数据意识的树立与提升、数据分析方法的创建来实现教学模式的变革。陈律[5]认为，大数据背景下的数据分析技术是当今教学的发展趋势，该方法改变了传统教学的经验式模式，通过数据分析完善教学过程，既能为学生提供高质量、个性化的学习体验，又能改进教育工作者的教学方式。王聚杰[6]认为，大数据技术为高校教学改革提供了新的机遇，针对高校教学面临的问题，提出了大数据环境下高校教学改革的思路和高校教师应采取的应对措施。赵源钊和鲁平[7]探究了物流管理学科教学現状以及教学中存在的问题，结合大数据背景制定了相应的教学改革措施。
岳杰和付江龙[8]对云计算与高校教学的融合进行研究，提出了云计算平台和大数据分析平台相结合的多学科融合实践教学改革方法，认为云计算平台和高校教学融合可以有效提高教学质量。田蕾[9]认为，在信息化教学活动大范围展开的情况下，微课的应用可以激发学生的求知欲，提升教学水平。在此背景下，作者探讨了微课在高校教学改革中的作用和应用，旨在为高校教师提供借鉴，加快高校教学的信息化进程。周依然[10]认为，采用在线学习和传统课堂有机结合的混合式教学课程，有助于提高学生学习质量。在高校混合式教学课程改革中应用智能信息化技术，可整合在线教育资源、弥补课堂教学的不足，促进教学课程改革工作健全发展。
大数据推动了物流管理课程的教学改革，周红芳[11]分析了大数据背景下高职院校物流管理专业的教学现状，并对物流管理专业人才培养和教学改革提出了建议。项寅和杨传明[12]分析了数字化时代企业对物流人才的需求，讨论了高校物流专业教学改革的必要性，并探索教改模式，对教改实施路径提出建议。近年来，随着电商平台的兴起，物流行业飞速发展，物流管理专业的外部教学环境也随之不断变化，徐岚清和施新平[13]对高校物流专业在教改过程中的问题进行了深入剖析，并提出了基于校企合作的教学改革对策。周媚[14]对智慧物流背景下高校物流管理专业实践教学改革与创新进行了探讨，指出了改革要点，并对改革方法进行了探析。环梅[15]分析了智慧物流环境下高校物流管理专业实践教学存在的问题，并提出相应的改革建议。周礼和冯梅[16]认为，微课思想理念的提出促使课堂模式实现较大转变，对微课程理念下物流管理课程教学改革进行了探究。董海林[17]以物流管理课程改革为例，探索了在“互联网+”背景下，设计基于“MOOC+雨课堂”的混合式教学活动，并对这一混合式教学模式的教学效果进行检验，发现该模式的开展对学生学习成绩的提高和学习效果的干预有显著影响。 在大数据时代，物流行业对物流人才的培养提出了更高的要求，高校要培养出对物流前沿发展动态有清楚认知、对智能物流技术有实际操作能力、对实际问题有较强处理能力的应用型和创新型人才。因此，物流管理课程需要打破传统的教学模式，紧跟时代潮流，时刻关注物流行业的发展趋势，使物流管理课程更加契合时代需求。然而，现有文献缺少针对大数据时代物流管理课程教学改革机遇与挑战的探讨。鉴于此，本文深入探讨我国高校物流管理课程教学改革面临的机遇和挑战，预期能够推动高校物流管理专业的教学改革，培养适应大数据时代需求的物流专业人才。
一、大数据时代物流管理课程教学改革面临的机遇
随着时代的发展，物流管理课程教学改革的步伐从未停歇，但始终存在教学决策不科学、教学模式不新颖、教学内容不丰富、教学案例不落地等诸多问题。在大数据时代，数据收集系统与移动互联网教学平台的广泛应用，为解决以上问题提供了有效途径。
（一）大数据使教学决策更加科学
物流管理是一门实践性很强的课程，教学决策要紧跟当代物流管理实践。然而，传统的教学决策大多依赖于教师自身的教学经验与科研经历，以至于青年教师设计及调整教学决策的过程往往缺少科学性。在大数据时代，通过收集并分析不同类型、不同层次、不同地区高校的教师教学数据和学生反馈数据，教学决策将更加科学客观，教学方案也会更加符合时代需求。另外，物流管理与运筹学、物流工程学、供应链管理等多门课程关系紧密，收集相关课程的决策情况和教学案例，及时更新调整物流管理课程的教学决策和教学方案，有助于推动物流管理专业各课程的协调同步发展。大数据技术具有纵览全局、深度挖掘的能力，可利用大数据技术收集有关数据，为教学决策提供科学依据。
（二）大数据使教学模式更加新颖
大数据时代要求高校教师改变传统的教学模式。依托大数据与云计算技术，可以为高校物流管理课程建立全新的教学平台，如“微课”“慕课”“翻转课堂”等移动互联网教学平台。这种基于现代信息技术建立的智能平台，不仅能提供丰富的学习资源，还可以记录学生的学习过程，通过学生反馈和评价环节收集学生的建议。智能平台对学生学习过程进行数据采集和分析，教师可通过数据分析结果清楚地获悉学生感兴趣的知识点以及尚未掌握的知识点、难点，从而及时地调整教学决策和教学方案。智能平台还可以使师生之间的互动不在局限于课堂之上，借助智能化的互联网教学平台，可实现师生之间持续、高效的互动交流。通过智能平台，学生可获得更多的教学资源，接触不同的教学方式，及时了解更多的前沿知识，使自己的知识体系更加丰富。大数据带来的新颖的教学模式，不仅有助于物流管理专业学生有效地汲取知识，更有助于物流管理学科长远发展。
（三）大数据使教学内容更加丰富
在大数据时代，物流产业迅猛发展，物流管理课程内容也在不断丰富。利用现代信息技术收集物流管理相关知识内容，包括优质的教学资源、物流管理发展状况、最新动态、热点问题、最新理论观点、最新物流案例等，还可以利用大数据技术分析物流管理学科发展趋势，将物流管理前沿知识不断地融入到教学内容之中，使得课程内容始终紧跟时代的步伐，及时更新，让课程内容更具有前瞻性，最大化吸引学生对物流管理的关注度，培养学生追踪学科前沿的意识和主动获知新知识的能力。教学内容的丰富可以提高学生的培养质量，符合当下物流行业对物流管理专业人才的培养要求。值得注意的是，现代物流管理教学内容已不再局限于传统的理论知识和教学案例，及时更新物流管理实践内容也是教学改革的重要方面。
（四）大数据使教学案例更加落地
教学案例是对真实事件和情景进行典型化处理的故事，有明确的教学目的，围绕着一定的问题对真实的情景所做的客观描述[18]。新颖的教学案例可抓住学生的好奇心，激发学生的求知欲，从而使学生进入一个好的学习状态。传统的物流管理教材中多是陈旧的案例，严重滞后于当下创新性的物流管理实践活动，无法满足大数据时代物流专业人才培养的现实需求，且会使学生失去对物流管理课程教学案例的关注度，丧失学习兴趣。大数据推动物流产业迅猛发展，顺丰、菜鸟、京东等诸多物流企业在不断更新物流管理模式以适应新时代的需求。通过大数据技术模拟企业的物流管理活动，并运用到物流管理课程教学中，可使教学案例更加新颖，更加贴合实际。
二、大数据时代物流管理课程教学面临的挑战
大数据技术及其应用能够提高高校物流管理课程教学决策的科学性，使得物流管理课程教学体系更加完善。然而，物流管理课程教学改革在实现层面依然面临数据采集、案例开发、信息隐私、复合型教学团队建设等多重挑战。
（一）数据采集问题
物流管理教学与实践过程均会产生海量的结构化数据和非结构化数据。其中，教学数据包括校内数据和校外数据，校内数据包括教学决策、教学方案、课程资源、试题资源、实验资源等教学数据，以及学生评教数据、图书借阅数据、实验记录数据等;校外数据涉及其他高校物流管理课程的教学数据。物流管理实践数据是指企业在分拣、仓储、运输、配送等环节涉及的业务数据、物联网数据、基础设施数据与外部数据，对于课程教学有着重要作用。总之，支撑物流管理课程教学改革的数据体量大、类型多，且校外数据特别是企业数据不易获取，再加上高校对于大数据的應用还在探索阶段，数据管理人才体系尚未完善，专业的数据管理人才和技术人才缺乏，如何有效收集并融合数据是高校面临的重大挑战。
（二）案例开发问题
教学案例应具有以下五个特征：第一是真实，突出案例的有效性，是真实工作场景的映射;第二是典型，突出案例的应用性，给学生带来一定的启发和体会;第三是洞察，突出案例背后的理论深度，具有抽象性或者概括化的理论引发深度思考;第四是新鲜，突出案例的时效性;第五是移情，突出案例得源于真实情景，有完整而生动的情节产生共鸣[18]。在大数据时代下，开发教学案例需要同步提供模拟仿真系统，引导学生在案例情景中深入思考案例所带来的启示，扩大学生的想象力，激发学生学习兴趣，帮助学生理解物流大数据在管理实践中的价值。这种集创新性、实践性于一身的教学案例，对于物流管理课程教学改革有重要意义。因此，开发具备“数据驱动+模拟仿真+教学演示”功能的成套教学案例是一项挑战。 （三）信息隐私问题
大数据时代涉及计算机的海量数据存储以及应用，在给人们的生活带来便利以及促进社会的快速发展外，也不可避免地带来了一些信息安全问题。高校物流管理课程改革需要大量数据的支撑，无论是教学数据还是企业数据都涉及安全和隐私问题，一旦泄漏，不但对于学生、教师及企业伤害巨大，还会对高校声誉造成无法挽回的损失。因此，课程负责人有责任做好数据信息的安全防护工作，既要合理利用数据信息服务物流管理课程教学，又要防止数据泄露。大数据时代的信息安全防护工作对课程负责人提出更高要求，因此，如何维护数据安全是建设新时期物流管理课程所面临的巨大挑战。
（四）复合型教学团队建设
在新时期，打造符合大数据背景的专业教师队伍是培养符合行业需求的物流管理专业人才的前提与基础。大数据时代下物流管理课程建设需要管理学、信息科学、计算机科学、数据科学等多学科知识的交叉与融合，并与物流行业的创新实践紧密结合。在此背景下，为了满足数据收集、数据融合、课程教学、案例开发等多方面需求，建设具有多学科背景且了解企业实践的复合型教学团队至关重要。当前，虽然部分高校已建立跨学科的资源共享平台，推动高校内部的学科互动和人才培养，但缺少高校与企业之间的教学资源整合。因此，如何建立一支多学科交叉互补、理论与实践并重的复合型教学团队是一个重大挑战。
三、结束语
大数据时代的到来使得高校物流管理专业的人才培养理念发生了转变，给高校物流管理课程的教学改革带来了机遇，但同时也带来了诸多挑战。物流管理课程的教学改革必须要抓住大数据时代带来的机遇，转变思维模式，注重挖掘大数据隐藏的价值，提升教学质量，培养应用型人才。高校要建立专门用于物流管理教学的数据库，加强教师队伍培训，建立复合型教学团队，更好地运用大数据技术提升教学决策的科学性，加强教学方案的落地。高校还要加强硬件设施建设，以利于物流管理课程教师运用现代高科技技术进行课堂教学。除此之外，高校要加强实践教学平台建设，实现实验室建设、项目培训、物流实践等教学一体化。大数据背景为高校物流管理课程发展带来了契机，有助于突破制约教学改革的多重问题。利用大数据优化物流管理课程建设，不仅需要高校内部优化改革模式，还需高校结合当下物流行业的要求不断做出改进，使物流管理课程教学内容更加符合时代需求。
参考文献：
[1]梁文鑫.大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J].北京教育学院学报（自然科学版），2013，8（1）：14-16.
[2]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2014（9）：41-44.
[3]胡弼成，邓杰.大数据时代的教育变革：挑战、趋势及风险规避[J].教育科学研究，2015（6）：29-34.
[4]王林毅，于巧娥.基于大数据的教学模式探析[J].教育评论，2015（5）：114-116.
[5]陈律.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化，2013（24）：15-17.
[6]王聚杰.大数据背景下高校教学方法改革模式探讨[J].考试周刊，2016（78）：5-6.
[7]赵源钊，鲁平.基于大数据的物流管理学科教学改革分析[J].物流时代周刊，2021（1）：77-78.
[8]岳杰，付江龙.基于云计算平台的高校教学改革研究[J].科教导刊-电子版（上旬），2021（3）：173-174.
[9]田蕾.微课在高校教学改革中的作用探究[J].发明与创新·职业教育，2021（2）：4-5.
[10]周依然.智能信息化背景下高校混合式教学课程改革研究[J].湖北开放职业学院学报，2021，34（5）：142-143.
[11]周红芳.大数据背景下高职物流管理专业课程改革[J].文教资料，2018（20）：163-164.
[12]项寅，杨传明.数字化人才需求导向下高校物流专业教学改革探索[J].物流技术，2020，39（2）：141-145.
[13]徐岚清，施新平.浅议基于校企合作的物流专业教学改革模式[J].现代经济信息，2018（30）：385，387.
[14]周媚.智慧物流背景下高校物流管理專业实践教学改革探析[J].消费导刊，2018（24）：103.
[15]环梅.智慧物流背景下高校物流管理专业实践教学改革探索[J].物流工程与管理，2018，40（6）：150-151.
[16]周礼，冯梅.微课程理念的高校物流管理课程教学改革探讨[J].新教育时代电子杂志（学生版），2018（31）：255.
[17]董海林.“互联网+”背景下高校混合式教学模式的应用及效果评价研究——以《物流管理》课程改革为例[J].物流技术，2020，39（6）：130-133，152.
[18]李妍.浅析高校本科教育中案例教学的特征及应用原则[J].中国校外教育，2011（5）：59.
关键词：大数据;物流管理;教学改革;机遇与挑战
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）22-0158-04
Abstract： With the advent of the era of big data， the teaching reform of logistics management course has ushered in a lot of new opportunities， but also faces some new challenges. On the one hand， the application of big data analysis technology can make the teaching decision of logistics management course more scientific， the teaching mode more novel， the teaching content more abundant and the teaching cases more practical. On the other hand， the teaching reform of logistics management course is also facing a series of challenges， such as data collection， case development， information privacy and the construction of compound teaching team.
Keywords： big data; logistics management; teaching reform; opportunity and challenge
伴随着大数据时代的到来，人们收集、分析、使用数据的能力不断提高，数据的价值正在逐步得到体现。利用大数据资源可以推动经济社会快速发展，帮助企业获取更大利润。特别是在物流行业，物流运作的仓储、包装、运输、配送等环节会产生数量巨大、种类多样的大数据。依靠物联网技术与大数据存储、大数据挖掘、大数据优化等大数据技术对物流过程产生的数据进行收集与分析，使得物流管理过程更加智能化，有利于物流企业做出正确决策，为提升物流管理提供了新思维和新手段。
现阶段，不仅企业的物流管理活动需要大数据，高校开展物流管理教学改革同样离不开大数据的支持。梁文鑫[1]从教师与学生两个视角分析大数据时代课堂教学为什么需要变革，并阐述了大数据时代下如何实现基于数据分析的教学决策。朱建平和李秋雅[2]分析了大数据的应用给高校教学带来的深远影响，提出了大数据时代高校教学的新理念。胡弼成和邓杰[3]认为，大数据的发展为教育带来新的挑战，教育大数据将成为高校的核心竞争力，推进教育变革，要合理化解风险。王林毅和于巧娥[4]认为，大数据时代“人才个性化、教育开放化、处理科学化”迫使传统教学发生变革，提出可通过大型数据库的建立和完善、科学体系化的数据分类、大数据意识的树立与提升、数据分析方法的创建来实现教学模式的变革。陈律[5]认为，大数据背景下的数据分析技术是当今教学的发展趋势，该方法改变了传统教学的经验式模式，通过数据分析完善教学过程，既能为学生提供高质量、个性化的学习体验，又能改进教育工作者的教学方式。王聚杰[6]认为，大数据技术为高校教学改革提供了新的机遇，针对高校教学面临的问题，提出了大数据环境下高校教学改革的思路和高校教师应采取的应对措施。赵源钊和鲁平[7]探究了物流管理学科教学現状以及教学中存在的问题，结合大数据背景制定了相应的教学改革措施。
岳杰和付江龙[8]对云计算与高校教学的融合进行研究，提出了云计算平台和大数据分析平台相结合的多学科融合实践教学改革方法，认为云计算平台和高校教学融合可以有效提高教学质量。田蕾[9]认为，在信息化教学活动大范围展开的情况下，微课的应用可以激发学生的求知欲，提升教学水平。在此背景下，作者探讨了微课在高校教学改革中的作用和应用，旨在为高校教师提供借鉴，加快高校教学的信息化进程。周依然[10]认为，采用在线学习和传统课堂有机结合的混合式教学课程，有助于提高学生学习质量。在高校混合式教学课程改革中应用智能信息化技术，可整合在线教育资源、弥补课堂教学的不足，促进教学课程改革工作健全发展。
大数据推动了物流管理课程的教学改革，周红芳[11]分析了大数据背景下高职院校物流管理专业的教学现状，并对物流管理专业人才培养和教学改革提出了建议。项寅和杨传明[12]分析了数字化时代企业对物流人才的需求，讨论了高校物流专业教学改革的必要性，并探索教改模式，对教改实施路径提出建议。近年来，随着电商平台的兴起，物流行业飞速发展，物流管理专业的外部教学环境也随之不断变化，徐岚清和施新平[13]对高校物流专业在教改过程中的问题进行了深入剖析，并提出了基于校企合作的教学改革对策。周媚[14]对智慧物流背景下高校物流管理专业实践教学改革与创新进行了探讨，指出了改革要点，并对改革方法进行了探析。环梅[15]分析了智慧物流环境下高校物流管理专业实践教学存在的问题，并提出相应的改革建议。周礼和冯梅[16]认为，微课思想理念的提出促使课堂模式实现较大转变，对微课程理念下物流管理课程教学改革进行了探究。董海林[17]以物流管理课程改革为例，探索了在“互联网+”背景下，设计基于“MOOC+雨课堂”的混合式教学活动，并对这一混合式教学模式的教学效果进行检验，发现该模式的开展对学生学习成绩的提高和学习效果的干预有显著影响。 在大数据时代，物流行业对物流人才的培养提出了更高的要求，高校要培养出对物流前沿发展动态有清楚认知、对智能物流技术有实际操作能力、对实际问题有较强处理能力的应用型和创新型人才。因此，物流管理课程需要打破传统的教学模式，紧跟时代潮流，时刻关注物流行业的发展趋势，使物流管理课程更加契合时代需求。然而，现有文献缺少针对大数据时代物流管理课程教学改革机遇与挑战的探讨。鉴于此，本文深入探讨我国高校物流管理课程教学改革面临的机遇和挑战，预期能够推动高校物流管理专业的教学改革，培养适应大数据时代需求的物流专业人才。
一、大数据时代物流管理课程教学改革面临的机遇
随着时代的发展，物流管理课程教学改革的步伐从未停歇，但始终存在教学决策不科学、教学模式不新颖、教学内容不丰富、教学案例不落地等诸多问题。在大数据时代，数据收集系统与移动互联网教学平台的广泛应用，为解决以上问题提供了有效途径。
（一）大数据使教学决策更加科学
物流管理是一门实践性很强的课程，教学决策要紧跟当代物流管理实践。然而，传统的教学决策大多依赖于教师自身的教学经验与科研经历，以至于青年教师设计及调整教学决策的过程往往缺少科学性。在大数据时代，通过收集并分析不同类型、不同层次、不同地区高校的教师教学数据和学生反馈数据，教学决策将更加科学客观，教学方案也会更加符合时代需求。另外，物流管理与运筹学、物流工程学、供应链管理等多门课程关系紧密，收集相关课程的决策情况和教学案例，及时更新调整物流管理课程的教学决策和教学方案，有助于推动物流管理专业各课程的协调同步发展。大数据技术具有纵览全局、深度挖掘的能力，可利用大数据技术收集有关数据，为教学决策提供科学依据。
（二）大数据使教学模式更加新颖
大数据时代要求高校教师改变传统的教学模式。依托大数据与云计算技术，可以为高校物流管理课程建立全新的教学平台，如“微课”“慕课”“翻转课堂”等移动互联网教学平台。这种基于现代信息技术建立的智能平台，不仅能提供丰富的学习资源，还可以记录学生的学习过程，通过学生反馈和评价环节收集学生的建议。智能平台对学生学习过程进行数据采集和分析，教师可通过数据分析结果清楚地获悉学生感兴趣的知识点以及尚未掌握的知识点、难点，从而及时地调整教学决策和教学方案。智能平台还可以使师生之间的互动不在局限于课堂之上，借助智能化的互联网教学平台，可实现师生之间持续、高效的互动交流。通过智能平台，学生可获得更多的教学资源，接触不同的教学方式，及时了解更多的前沿知识，使自己的知识体系更加丰富。大数据带来的新颖的教学模式，不仅有助于物流管理专业学生有效地汲取知识，更有助于物流管理学科长远发展。
（三）大数据使教学内容更加丰富
在大数据时代，物流产业迅猛发展，物流管理课程内容也在不断丰富。利用现代信息技术收集物流管理相关知识内容，包括优质的教学资源、物流管理发展状况、最新动态、热点问题、最新理论观点、最新物流案例等，还可以利用大数据技术分析物流管理学科发展趋势，将物流管理前沿知识不断地融入到教学内容之中，使得课程内容始终紧跟时代的步伐，及时更新，让课程内容更具有前瞻性，最大化吸引学生对物流管理的关注度，培养学生追踪学科前沿的意识和主动获知新知识的能力。教学内容的丰富可以提高学生的培养质量，符合当下物流行业对物流管理专业人才的培养要求。值得注意的是，现代物流管理教学内容已不再局限于传统的理论知识和教学案例，及时更新物流管理实践内容也是教学改革的重要方面。
（四）大数据使教学案例更加落地
教学案例是对真实事件和情景进行典型化处理的故事，有明确的教学目的，围绕着一定的问题对真实的情景所做的客观描述[18]。新颖的教学案例可抓住学生的好奇心，激发学生的求知欲，从而使学生进入一个好的学习状态。传统的物流管理教材中多是陈旧的案例，严重滞后于当下创新性的物流管理实践活动，无法满足大数据时代物流专业人才培养的现实需求，且会使学生失去对物流管理课程教学案例的关注度，丧失学习兴趣。大数据推动物流产业迅猛发展，顺丰、菜鸟、京东等诸多物流企业在不断更新物流管理模式以适应新时代的需求。通过大数据技术模拟企业的物流管理活动，并运用到物流管理课程教学中，可使教学案例更加新颖，更加贴合实际。
二、大数据时代物流管理课程教学面临的挑战
大数据技术及其应用能够提高高校物流管理课程教学决策的科学性，使得物流管理课程教学体系更加完善。然而，物流管理课程教学改革在实现层面依然面临数据采集、案例开发、信息隐私、复合型教学团队建设等多重挑战。
（一）数据采集问题
物流管理教学与实践过程均会产生海量的结构化数据和非结构化数据。其中，教学数据包括校内数据和校外数据，校内数据包括教学决策、教学方案、课程资源、试题资源、实验资源等教学数据，以及学生评教数据、图书借阅数据、实验记录数据等;校外数据涉及其他高校物流管理课程的教学数据。物流管理实践数据是指企业在分拣、仓储、运输、配送等环节涉及的业务数据、物联网数据、基础设施数据与外部数据，对于课程教学有着重要作用。总之，支撑物流管理课程教学改革的数据体量大、类型多，且校外数据特别是企业数据不易获取，再加上高校对于大数据的應用还在探索阶段，数据管理人才体系尚未完善，专业的数据管理人才和技术人才缺乏，如何有效收集并融合数据是高校面临的重大挑战。
（二）案例开发问题
教学案例应具有以下五个特征：第一是真实，突出案例的有效性，是真实工作场景的映射;第二是典型，突出案例的应用性，给学生带来一定的启发和体会;第三是洞察，突出案例背后的理论深度，具有抽象性或者概括化的理论引发深度思考;第四是新鲜，突出案例的时效性;第五是移情，突出案例得源于真实情景，有完整而生动的情节产生共鸣[18]。在大数据时代下，开发教学案例需要同步提供模拟仿真系统，引导学生在案例情景中深入思考案例所带来的启示，扩大学生的想象力，激发学生学习兴趣，帮助学生理解物流大数据在管理实践中的价值。这种集创新性、实践性于一身的教学案例，对于物流管理课程教学改革有重要意义。因此，开发具备“数据驱动+模拟仿真+教学演示”功能的成套教学案例是一项挑战。 （三）信息隐私问题
大数据时代涉及计算机的海量数据存储以及应用，在给人们的生活带来便利以及促进社会的快速发展外，也不可避免地带来了一些信息安全问题。高校物流管理课程改革需要大量数据的支撑，无论是教学数据还是企业数据都涉及安全和隐私问题，一旦泄漏，不但对于学生、教师及企业伤害巨大，还会对高校声誉造成无法挽回的损失。因此，课程负责人有责任做好数据信息的安全防护工作，既要合理利用数据信息服务物流管理课程教学，又要防止数据泄露。大数据时代的信息安全防护工作对课程负责人提出更高要求，因此，如何维护数据安全是建设新时期物流管理课程所面临的巨大挑战。
（四）复合型教学团队建设
在新时期，打造符合大数据背景的专业教师队伍是培养符合行业需求的物流管理专业人才的前提与基础。大数据时代下物流管理课程建设需要管理学、信息科学、计算机科学、数据科学等多学科知识的交叉与融合，并与物流行业的创新实践紧密结合。在此背景下，为了满足数据收集、数据融合、课程教学、案例开发等多方面需求，建设具有多学科背景且了解企业实践的复合型教学团队至关重要。当前，虽然部分高校已建立跨学科的资源共享平台，推动高校内部的学科互动和人才培养，但缺少高校与企业之间的教学资源整合。因此，如何建立一支多学科交叉互补、理论与实践并重的复合型教学团队是一个重大挑战。
三、结束语
大数据时代的到来使得高校物流管理专业的人才培养理念发生了转变，给高校物流管理课程的教学改革带来了机遇，但同时也带来了诸多挑战。物流管理课程的教学改革必须要抓住大数据时代带来的机遇，转变思维模式，注重挖掘大数据隐藏的价值，提升教学质量，培养应用型人才。高校要建立专门用于物流管理教学的数据库，加强教师队伍培训，建立复合型教学团队，更好地运用大数据技术提升教学决策的科学性，加强教学方案的落地。高校还要加强硬件设施建设，以利于物流管理课程教师运用现代高科技技术进行课堂教学。除此之外，高校要加强实践教学平台建设，实现实验室建设、项目培训、物流实践等教学一体化。大数据背景为高校物流管理课程发展带来了契机，有助于突破制约教学改革的多重问题。利用大数据优化物流管理课程建设，不仅需要高校内部优化改革模式，还需高校结合当下物流行业的要求不断做出改进，使物流管理课程教学内容更加符合时代需求。
参考文献：
[1]梁文鑫.大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J].北京教育学院学报（自然科学版），2013，8（1）：14-16.
[2]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2014（9）：41-44.
[3]胡弼成，邓杰.大数据时代的教育变革：挑战、趋势及风险规避[J].教育科学研究，2015（6）：29-34.
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[5]陈律.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化，2013（24）：15-17.
[6]王聚杰.大数据背景下高校教学方法改革模式探讨[J].考试周刊，2016（78）：5-6.
[7]赵源钊，鲁平.基于大数据的物流管理学科教学改革分析[J].物流时代周刊，2021（1）：77-78.
[8]岳杰，付江龙.基于云计算平台的高校教学改革研究[J].科教导刊-电子版（上旬），2021（3）：173-174.
[9]田蕾.微课在高校教学改革中的作用探究[J].发明与创新·职业教育，2021（2）：4-5.
[10]周依然.智能信息化背景下高校混合式教学课程改革研究[J].湖北开放职业学院学报，2021，34（5）：142-143.
[11]周红芳.大数据背景下高职物流管理专业课程改革[J].文教资料，2018（20）：163-164.
[12]项寅，杨传明.数字化人才需求导向下高校物流专业教学改革探索[J].物流技术，2020，39（2）：141-145.
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