基于遗传算法的拉丝机压缩比的优化设计

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以LZ-9/1200拉丝机为例,运用遗传算法,以总拉拔力最小为目标,对多道次钢丝拉拔成形过程的每道次部分压缩比进行了优化设计。以Java软件为编程工具,采用面向对象的编程技术,经过选择、交叉、变异多次迭代,得到了符合要求的满意解,为实际生产提供了可行方案。 Taking LZ-9/1200 wire drawing machine as an example, the partial compressive ratio of each pass of drawing process of multi-pass steel wire was optimized by genetic algorithm with the aim of minimizing the total drawing force. Using Java software as the programming tool and adopting the object-oriented programming technology, through the multiple iterations of selection, crossover and mutation, the satisfied solution is obtained, which provides a feasible solution for practical production.
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