【摘 要】
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针对不同大雾情况下的能见度,建立估计与预测模型。通过建立多分类的多元回归模型,研究能见度与地面气象影响因素之间的关系,并对大雾的能见度进行预测。利用2020年研究生数
【机 构】
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南京财经大学应用数学学院,南京财经大学经济学院
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针对不同大雾情况下的能见度,建立估计与预测模型。通过建立多分类的多元回归模型,研究能见度与地面气象影响因素之间的关系,并对大雾的能见度进行预测。利用2020年研究生数学建模竞赛E题所提供的数据,用主成分分析进行降维,分析每个变量对能见度的影响规律,建立多分类多元回归模型。模型结果表明,风速对能见度的影响程度最大,呈正相关关系;气压越高,能见度越低;温度越高,能见度越大;湿度对能见度的影响程度最小,呈负相关关系。预测结果表明,八点过后能见度逐渐增大。
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