【摘 要】
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针对需求可拆分车辆路径优化问题,以车辆运载能力有限性为约束条件,建立了以最小化车辆行驶距离为目标的数学模型,并设计了一个改进遗传算法进行求解。改进遗传算法在利用遗
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71471007,91224007)
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针对需求可拆分车辆路径优化问题,以车辆运载能力有限性为约束条件,建立了以最小化车辆行驶距离为目标的数学模型,并设计了一个改进遗传算法进行求解。改进遗传算法在利用遗传算法进行全局搜索的基础上利用模拟退火操作进行局部寻优以找到最优解,并针对问题设计了一个新型的编码解码方法以提高计算效率。通过进行仿真测试将改进遗传算法与传统遗传算法的最优解进行对比,验证了改进遗传算法的有效性。
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