基于GIS的祁门县茶叶种植适宜性评价

来源 :农业科学与技术:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jia343212539
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
运用ArcGIS地理信息系统软件以及"县域耕地资源管理信息系统",利用祁门县"测土配方施肥"项目的采样调查分析结果,该研究通过确定评价单元,建立了具有区域特色的评价指标体系,并采用耕地自然要素评价综合指数法,对祁门县茶叶种植进行定量评价分析。结果表明:高度适宜、适宜、勉强适宜和不适宜的面积分别为5665.8、8327.1、8415.9和1197.9hm2,分别占耕地总面积的24%、35.3%、35.7%和5.1%。该研究结果将有助于祁门县高产优质茶叶的生产。
其他文献
填充函数法和跨越函数法是两种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这些方法的关键是构造填充函数或者跨越函数。为此结合全局优化问题的填充函数法和跨越函数法,考虑
1材料与方法1.1材料 核三系临保系:绵7MB-1;核两系不育系:绵7AB-4—1;恢复系:绵恢9613及品93-496(引自四川省农业科学院)。诱导培养基:B5+谷氨酰胺2mg/L+水解乳蛋白50mg/L+6-BA2mg/L+2T 1mg/L
土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,该研究将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。以20个带标号的水杯作为承载砖红壤土和水的载体,对其中的样本进行数据采集,经多次测量取平均值。为验证标定算法的准确性,同时列举出以土净重、加水质
工作流网的模型化简是模型有效分析的前提。在了解了工作流网及丁一组件网相关定义的基础上,对工作流网的结构化简方法进行了分析,提出了一种简洁有效的工作流网模型的自由选择
虹膜识别是身份识别最可靠的方法之一,近些年来已经引起了广泛的关注,并且取得了相应的成果,然而在识别速度和准确率方面,很难做到两全其美,而序列虹膜图像的质量评估则使解决此瓶颈成为可能。文中在对现有序列虹膜图像质量评价算法的基础上,提出了一种综合的序列虹膜图像质量评价算法,该算法包含3个部分:虹膜活体检测、虹膜有效区域的确定以及虹膜图像清晰度检测。实验结果表明,该方法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图像
决策树已被成功应用到许多分类闯题上,其中ID3是决策树学习的典型算法。文中就该算法在银行客户流失中的应用做了实例研究。叙述了ID3分类算法的原理及其实现算法,并分析了银行
针对神经网络的一些缺陷,研究神经网络基于粒子群优化的学习算法,将粒子群优化算法用于RBF神经网络的学习训练。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,
将面向方面编程技术融入传统的基于构件开发方法,提出了一种基于方面的构件模型。同时探讨了基于方面构件的组装策略以及利用XML语言描述组装、编织方面化构件的处理逻辑。新
针对OAI—PMH存在大量相似的元数据,结合元数据内容的结构特性,提出了一种基于向量空间模型的OAI—PMH元数据相似度的计算方法。为了较好地反映特征项在元数据内容不同层次的重