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通过分析当前高等学校选课机制存在的不足,将数据挖掘技术引入学生选课环节,并建立基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统模型,使得学生能够科学地,并根据自己的所学专业,兴趣、学习程度,选择适合自己的课程、教师以及学习量,为学生有效地学习和个性发展提供机会。
基于数据挖掘的个性化高校选课推荐算法研究
【摘 要】
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通过分析当前高等学校选课机制存在的不足,将数据挖掘技术引入学生选课环节,并建立基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统模型,使得学生能够科学地,并根据自己的所学专业
【机 构】
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宁夏大学新华学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2012年08期
【基金项目】
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宁夏高等学校科学技术研究项目:“基于数据挖掘的个性化高校选课推荐系统研究”
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