【摘 要】
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近年来,原子范数最小化算法成为DOA估计领域的重要工具。针对二维DOA估计中解耦原子范数最小化DANM算法只适用于单快拍的场景,提出一种适用于多快拍场景的改进DANM算法。首先
【基金项目】
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国家自然科学基金(61971438),陕西省自然科学基金(2019JM-155),陕西省青年托举人才项目(20180109)
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近年来,原子范数最小化算法成为DOA估计领域的重要工具。针对二维DOA估计中解耦原子范数最小化DANM算法只适用于单快拍的场景,提出一种适用于多快拍场景的改进DANM算法。首先,通过改变DANM算法中的优化模型结构,进一步将基于矢量化的传统2D ANM求解模型解耦为2个一维ANM求解模型,使其适用于多快拍的场景;其次,为了避免大快拍所带来的高维度计算,将接收数据及其转置的协方差矩阵分别作为2个维度ANM求解模型的计算数据用于模型求解,使该维度的ANM求解模型维数限定于有限的传感器数目;最后,通过MUSIC
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