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伴随互联网的迅猛发展，网页成为信息主要承载形式，各国的军事机构开始对网页信息中的军事情报进行搜集和监管，如何快速准确地从互联网获取所需军事信息成为研究的热点。本文针对互联网军事信息数据量大、更新速度快且真伪难辨的特点，提出了多元表征军事信息可信度的方法。首先，在对军事信息可信度表征研究的基础上，提出了基于信息源、信息评论和信息内容军事信息可信度表征方法；而后，引入排序学习的思想，将表征结果作为特征对独立表征结果进行了融合，获得较优的信息可信度排序结果。最终，通过对比实验证明，本文提出的三种表征方法均有益于