IIRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计

来源 :西南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：kllllllll

【摘要】

：

首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算

【作者】

：

何朝兵刘华文

【机构】

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安阳师范学院数学与统计学院,山东大学数学学院

【出处】

：

西南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2014年1期

【关键词】

：

完全数据似然函数满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61174099);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2011B110001)

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首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,最后进行了随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.

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