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在传统的金融研究分析领域,文本型数据大多只供研究者阅读参考以及定性研究,其价值未充分体现。随着基于计算语言学、自然语言理解的文本挖掘技术的迅速发展,这种状况正在改变。本文概要性地介绍文本感知挖掘技术在金融市场状况、投资者情绪、企业经营状况和关系感知领域的一些应用,并指出未来发展前景及挑战。
文本感知——金融研究新动态
【摘 要】
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在传统的金融研究分析领域,文本型数据大多只供研究者阅读参考以及定性研究,其价值未充分体现。随着基于计算语言学、自然语言理解的文本挖掘技术的迅速发展,这种状况正在改
【机 构】
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湖南大学工商管理学院
【出 处】
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长沙理工大学学报：社会科学版
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金（70825006）
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