【摘 要】
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随着智能计算技术快速发展,机载设备逐渐向智能化发展。为支撑机载智能化,需要对现有的智能芯片进行机载场景测试分析,评估芯片作为机载设备智能计算处理单元的可行性。针对以上问题,通过各类智能芯片后选取了昇腾310作为机载场景的测试对象,并搭建了山地、沙漠、海洋三类机载任务典型地貌环境和红外、彩色、黑白三种传感器采集的仿真数据。测试验证以空对地敌方目标识别为机载场景典型任务,搭载YOLOv3神经神经网络并配合基于流水线的智能算法运行程序。结果表明昇腾310在1 k以下分辨率典型计算速度能达到45~55帧/s,表现
【机 构】
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航空工业西安航空计算技术研究所,机载弹载计算机航空科技重点实验室
【基金项目】
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航空科技基金资助项目(2018ZC31003,2018ZC31002)。
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随着智能计算技术快速发展,机载设备逐渐向智能化发展。为支撑机载智能化,需要对现有的智能芯片进行机载场景测试分析,评估芯片作为机载设备智能计算处理单元的可行性。针对以上问题,通过各类智能芯片后选取了昇腾310作为机载场景的测试对象,并搭建了山地、沙漠、海洋三类机载任务典型地貌环境和红外、彩色、黑白三种传感器采集的仿真数据。测试验证以空对地敌方目标识别为机载场景典型任务,搭载YOLOv3神经神经网络并配合基于流水线的智能算法运行程序。结果表明昇腾310在1 k以下分辨率典型计算速度能达到45~55帧/s,表现
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