混合动力客车用超级电容参数匹配及性能分析

来源 :计量与测试技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lihao527
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
超级电容具有大电流充放电能力、充放电效率高、循环寿命长和低温性能好的优点,但是能量密度低、电压保持能力较差、成本相对较高,在混合动力客车上应用较多.本文基于某车厂二代混合动力客车对电源系统的性能要求和超级电容的充放电特性,进行电源系统参数匹配及仿真分析.分析结果表明超级电容满足混合动力客车性能要求,应用效果较好.
其他文献
主要介绍一种基于FANUC机器人的鼓式刹车片成型生产线的设计方案和实现过程.在现有成型工艺和设备的基础上,研究自动化实现方案.采用3台六轴机器人配合相应桁架、运动平台、运料小车及自动收料机,以实现胚料压制、胚料取出、坯料运送、吹屑清洁、喷脱模剂、冷坯放置、成品取出、自动收料等动作,从而实现整个成型生产的自动化.
介绍了液压油缸在盾构机推进系统中的作用与工作原理.带单撑靴的液压油缸油杆伸出时存在自旋现象,分析了此现象对盾构机工作造成的不良影响,并介绍了当前的技术解决方案.分析表明,现有技术方案未能从根本上解决液压油缸自旋现象.根据平衡力学原理以及液压缸液动力的特点,提出采取牵引导向防自旋的解决方案,并通过实际案例验证了其可行性.结果表明:所提出的牵引导向防自旋方案具备可行性、稳定性、先进性、经济性,能彻底解决带单撑靴的盾构机液压油缸油杆伸出时发生的自旋现象.
由于川渝地区的地层结构较复杂,在钻探过程中产生的岩屑容易在井内沉积,使得岩屑运移难度大,最终还会造成卡钻与钻具断裂等重大井下事故.为了提高页岩气井的携岩能力,提出一种新型铝合金钻杆,对新型铝合金钻杆的携岩原理进行分析,得出该钻杆既可以提高岩屑运移能力,也可以降低摩阻,减少钻井液压耗,再对该钻杆进行力学分析与建模,利用实际参数计算,验证了钻杆的可浮性;然后对岩屑沉降与排出全过程进行分析,提出岩屑沉降与排出全过程的5个阶段;最后在充分考虑了钻井液、岩屑颗粒、钻杆和井壁相互作用的影响下,利用CFD-DEM耦合对
为了解决传统蓄能器在放能过程中出口无法提供稳定的压力油而导致蓄能器的能量再利用效率低下的问题,提出一种可调节出口压力恒定的双皮囊蓄能器,并用于非对称泵控液压挖掘机动臂能量再生系统,在AMESim软件中建立仿真模型进行验证,再与普通蓄能器作用下系统节能效果进行对比.结果表明:在合理匹配参数的情况下,新型蓄能器可以为系统提供稳定压力油,且新型蓄能器相比普通蓄能器可多释放25%能量,电机功率降低9.85%,电机节约6.9%能量.
建立某型飞机座舱气动式压力调节系统工作在恒压调节区时的数学模型,并进行系统的稳定性和动态性能的仿真试验研究.结果表明:所提出的压力调节系统的稳定性和动态性能较好.分别分析气密座舱体积和控制腔体积对系统稳定性和动态性能的影响.研究结果为深入了解飞机座舱气动式压力调节系统的工作原理、工作过程、稳定性和动态性能提供了参考.
针对高精度坐标镗床伺服电机温升影响机床精度问题,研发伺服电机温度主动控制装置.使用PLC程序实时读取电机内部温度,与室温进行比较,由程序控制在4种不同模式下调节比例阀控制冷却气体流量,并在冗余环路连接方式下使用传感器对各冷却口流量进行监控,实现闭环控制,使得电机温升幅度和速度得到抑制,同时在冷却气流影响下使电机周围温度场快速均衡.
根据油气悬架的2种构型分类,说明集成式油气悬架的优势和构造.基于基本假设,通过分析流量与运动量关系、阻尼孔压力与流量关系、管路压力与流量关系和各腔气体压力,推导出集成式油气悬架动态力的显式数学表达.采用滤波白噪声法描述车轮随机路面激励.应用车身和车轮两自由度模型建立集成式油气悬架车辆模型,确定振动响应量.在常用的B级路面和车速60 km/h条件下,对某集成式油气悬架车辆的振动进行仿真.结果表明:所建立的集成式油气悬架及其车辆模型用于车辆的振动仿真是有效的、可行的.
骨铣削是开颅手术和骨科手术中的必要步骤,铣削力过大会导致铣刀断裂、骨组织周围发生裂纹等问题,从而导致手术过程受到影响.使用ABAQUS仿真软件对四刃立铣刀铣削皮质骨进行有限元仿真并验证模型的正确性.基于仿真模型设计中心复合实验,通过响应面法得到铣削力的二次回归方程,探究铣刀转速、进给量和铣削深度对铣削力的影响.研究结果为骨科手术中合理设定铣削参数提供参考,二次回归方程作为预测模型也为手术中控制铣削力提供可能.
针对发动机进入怠速状态下时,存在超调过大和响应速度慢的问题,提出一种Runge-Kutta预测自适应PID算法来对油电混合动力汽车的发动机进行怠速跟踪控制.首先通过Runge-Kutta对系统状态进行预测计算,得出下一步的系统预测输出,再由设定值与预测输出值得出两者偏差信号,结合最优梯度下降法在线修正PID参数,使得系统实现事先调整进而快速进入发动机怠速状态的目的,这样也有利于降低整车燃油消耗.从最终的仿真结果来看,超调和响应时间都有了很大的改善,从而验证了该方法的有效性和可行性.
为对行星齿轮进行故障诊断,采用自适应噪声完备总体经验模态分解(CEEMDAN)方法对采集的信号进行分解.对分解得到的各IMF分量进行相关系数计算,优选出与原始信号相关性较大的前4阶分量进行样本熵计算,得到特征值,构成特征向量.将特征向量输入到概率神经网络系统中进行诊断,且与基于局域均值分解的样本熵特征提取方法的诊断结果进行对比.结果表明:利用CEEMDAN样本熵提取的特征值能更精准地反映系统的故障特性,故障诊断的正确率高.