【摘 要】
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为解决以往流式文档中逻辑结构重构方法的不足,提出一种基于有向图的流式文档逻辑结构重构方法。从模板文档中提取逻辑结构,在此基础上,通过对待查文档中的逻辑标签进行筛选
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京信息科技大学计算机学院
【基金项目】
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北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目（IDHT20130519）, 数字出版技术国家重点实验室开放课题基金项目（BX9161123405）
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为解决以往流式文档中逻辑结构重构方法的不足,提出一种基于有向图的流式文档逻辑结构重构方法。从模板文档中提取逻辑结构,在此基础上,通过对待查文档中的逻辑标签进行筛选建立有向图,利用有向图的单源最短路径算法过滤多余的逻辑结构,得到最佳的文档逻辑结构。实验结果表明,该算法能够有效改善逻辑结构识别的准确性,对于文档内容理解和自动化排版与格式检查等应用具有重要意义。
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