【摘 要】
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实现了BP神经网络电力负荷预测模型和小波神经网络电力负荷预测模型。通过对两种神经网络的算法进行理论分析以及两种模型的预测结果比较发现,小波神经网络在神经网络节点数
【机 构】
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昆明理工大学电力工程学院,山西晋中供电分公司
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实现了BP神经网络电力负荷预测模型和小波神经网络电力负荷预测模型。通过对两种神经网络的算法进行理论分析以及两种模型的预测结果比较发现,小波神经网络在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度。小波神经网络是一种建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。文中所指的小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测中得到验证。表明小波神经网络模型预测精度高,自适应性好,收敛速度也明显快。
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