【摘 要】
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谐振接地系统发生单相接地故障时，线路健全区段与故障区段的零序电压电流的伏安特性和零序功率方向存在差异。单相接地故障的影响因素多，且呈现随机性，采用单一接地故障特征量的区段定位方法准确率不高。为此，本文提出一种基于多暂态特征量聚类的接地故障区段免阈值定位方法。首先求取发生故障后线路各区段首半波暂态零序电压导数与暂态零序电流之间的伏安特性特征向量和零序功率特征向量，再对两特征量做归一化处理并融合得到综
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谐振接地系统发生单相接地故障时，线路健全区段与故障区段的零序电压电流的伏安特性和零序功率方向存在差异。单相接地故障的影响因素多，且呈现随机性，采用单一接地故障特征量的区段定位方法准确率不高。为此，本文提出一种基于多暂态特征量聚类的接地故障区段免阈值定位方法。首先求取发生故障后线路各区段首半波暂态零序电压导数与暂态零序电流之间的伏安特性特征向量和零序功率特征向量，再对两特征量做归一化处理并融合得到综合特征向量，最后由免阈值设定的模糊C均值聚类算法判别健全区段与故障区段。通过仿真案例验证了所提方法的有效性。
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＜正＞ISBN:978-7-5198-7083-6定价:98元内容简介单相接地故障是配电网中最常见的故障,若及时正确处理,则可显著减少对供电可靠性的影响。目前该领域的论著很多,但是缺乏针对应用层面实际问题的系统性著作。本书作者团队长期从事配电网故障处理领域科研和工程实践,根据多年实践经验著写了本书,开出提升单相接地故障处理能力的36字“药方”,即:“摸清家底、补齐短板、筑牢站内三道防线、站内站外协
配电网结构复杂、中性点接地方式多样，存在故障选线方法可靠性不高的问题。针对该问题提出了一种基于构造特征量的长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络单相接地故障选线方法。首先，通过搭建单相接地故障仿真模型，分析故障线路与健全线路接地前后电流、有功功率以及无功功率的变化特点，并基于此构造新特征；然后，结合多种特征选择算法选取特征量；最后，建立LSTM故障选线模型并采用实
背景遗传性对称性色素异常症（dyschromatosis symmetrical hereditaria,DSH）是一种遗传性色素异常皮肤病,临床罕见,由RNA特异性腺苷脱氨酶（adenosine deaminase acting on RNA,ADAR）基因突变所致。1910 年 Toyama 首次描述本病,1929年正式命名为DSH。临床特征为双手足背对称性网状色素沉着斑和色素减退斑,少数可累
目的大疱性类天疱疮（bullous pemphigoid,BP）是一种自身免疫性大疱性皮肤病,好发于老年人,临床表现为红斑、厚壁水疱、大疱及不同程度的瘙痒。BP患者病情顽固,瘙痒程度多为中度至重度,患者常不断搔抓,造成皮肤破溃,严重影响患者的生活质量。白介素31（Interleukin-31,IL-31）是一种瘙痒相关细胞因子,以往研究认为IL-31与多种瘙痒性疾病相关,BP患者中IL-31和瘙痒
随着数字政府建设的深入推进，政务部门越来越重视微信公众号在宣传和服务方面的作用，一些机构将其微信公众号委托专业的主流媒体或传媒公司进行代运营，以提升公众号的关注度与服务水平。微信公众号代运营存在一定的风险，代运营单位如何在代运营工作中有效把控风险，是值得关注的问题。
背景皮肤病学领域中开发的大多数人工智能（Artificial intelligence,AI）算法仅用于分类两种或多种皮肤肿瘤,有关识别包括肿瘤、炎症和感染性皮肤病等广泛疾病谱的AI算法的文献有限。此研究测试的这种分类多种疾病的人工智能算法能够识别44种常见皮肤病。目的测试一种分类多种常见皮肤病AI算法的诊断准确性,评估其诊断皮肤病的价值。方法于2021年2月至2021年8月在郑州大学第一附属医院
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背景重性抑郁障碍（Major Depressive Disorder,MDD）是一组在临床上主要表现心境低落、精力不足以及愉快感下降的精神疾病。紧张、焦虑及躯体不适等都是MDD患者的常见症状。从MDD的临床表现、治疗预后以及其发生发展的病理机制来看,MDD可谓是一组复杂又常见的精神疾病。在一项研究中,Fawcett等发现MDD患者患有高比例的中度到重度担忧、精神以及躯体焦虑。MDD伴焦虑症状在临床