癫痫发作前脑电行为的高阶统计量分析

来源 :中国生物医学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:williamt
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由于癫痫的发作一般呈突发性,因在目前还做不到对癫痫发作的有效预测。本文利用高阶统计量对20例癫痫发作前的两段脑电信号分别建立AR模型并提取特征,然后通过对这些信号作模式识别,发现在癫痫发作前6s内,脑电信号中已蕴仪器有在时域看不到的异常变化,从而为癫痫的预测提供了可能。本文对这些脑电信号进一步做双谱分析,也得出了同样的结论。
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