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基于模糊神经网络的命题知识表示
基于模糊神经网络的命题知识表示
来源 :长沙电力学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianshui8085
【摘 要】
:
结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述
【作 者】
:
唐福顺
金席卷
【机 构】
:
湖南省邵阳市电业局,湖南大学
【出 处】
:
长沙电力学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
模糊理论
BP网络
知识表示
反模糊化
fuzzy set
BP neural network
knowledge
representation
defuzzi
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结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.
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