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人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使得其在化工领域中得到了广泛的应用,这些应用包括定量结构-活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解析、化工过程控制和蛋白质结构预测等.
人工神经网络及其在化工领域中的应用
【摘 要】
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人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使得其在化工领域中得到了广泛的应用,这些应用包括定量结构-活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解
【机 构】
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佛山科学技术学院北院信息中心,华南理工大学电信学院
【出 处】
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广东化工
【发表日期】
：
2001年2期
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