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数学模型计算出的活塞倾斜漂移扭转综合安全控制系统
【发表日期】
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2020年01期
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大尺度多时相地表覆被分类是遥感信息提取的重要研究方向,对地表覆被调查、城乡规划、地表变化监测、地表信息统计分析等具有重要的应用价值。在遥感大数据时代,深度学习技术完全基于数据驱动,运用机器取代人工,实现智能、快速、高精度的地表覆被分类。本文致力于研究基于深度学习的大尺度多时相地表覆被分类方法。目前基于深度学习的大尺度多时相的地表覆被分类方法存在三个主要问题。(1)特征优化问题:深度卷积神经网络中的
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为了探究长江武汉段水源地抗生素和抗性基因(ARGs)的分布特征和相关性以及潜在生态风险,采用固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法(SPE-UPLC-MS/MS)和实时荧光定量PCR技术分别分析了全武汉市饮用水水源地中13种抗生素和10种ARGs的赋存水平.结果表明,在16处水源地样品中共检出9种抗生素,浓度范围为ND(未检出)~177.36 ng·L-1,红霉素、磺胺嘧啶和磺胺对甲氧嘧啶的检出率均为
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建筑工程建设涉及内容较多,工程量较大,施工中需要消耗的资源及产生的污染较多,这与构建和谐社会、建设节约型社会的理念有冲突。为保证建筑行业朝着绿色环保方向健康发展,文章概述了绿色施工技术,以工程案例为研究对象,重点探讨了绿色施工技术的实践应用。
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