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从最小二乘法出发提出了一种含噪音重迭峰信号的分离方法一利用非线性数据拟合处理含噪音的重叠峰数据，得到各子峰的函数表达式，将传统的峰分辨和峰分解两个步骤合二为一，简化了重叠峰信号分析过程。讨论了该方法对不同分离度重叠峰信号分离的效果，通过仿真分析发现该方法在对分离度仅为0．75的重叠峰信号的分离也有很好的效果。在分离度相同时，对高斯一洛仑兹峰重叠信号分离的相对误差小于对高斯一高斯峰重叠信号的分离；分离得到的各子峰参数相对误差随分离度的提高而减小。该方法可用于实际的含噪音重迭峰信号进行处理。