【摘 要】
：
当前同城物流转运选址方法无法实现对转运结果的分层评价,导致方法指标权重计算不准确,选址结果覆盖率偏低,且合理性较差.为此提出基于加权因素法的同城物流交叉转运选址方法.利用加权因素法将评价体系分为目标层、准则层与基础层,构建评价矩阵,计算指标权值系数.将整体成本最小设定为目标,确立目标函数,设置多种约束条件.根据不同指标对选址产生的影响程度,引入加权灰理想关联熵对评价信息做加权处理,建立关联系数矩阵,分别计算候选地址与理想、负理想结果之间的关联熵,并对其排序,排名靠前的候选地址即为最终选址结果.仿真结果表明
【机 构】
：
吉林建筑科技学院管理工程学院,吉林 长春130114;吉林建筑大学,吉林 长春130118
论文部分内容阅读
当前同城物流转运选址方法无法实现对转运结果的分层评价,导致方法指标权重计算不准确,选址结果覆盖率偏低,且合理性较差.为此提出基于加权因素法的同城物流交叉转运选址方法.利用加权因素法将评价体系分为目标层、准则层与基础层,构建评价矩阵,计算指标权值系数.将整体成本最小设定为目标,确立目标函数,设置多种约束条件.根据不同指标对选址产生的影响程度,引入加权灰理想关联熵对评价信息做加权处理,建立关联系数矩阵,分别计算候选地址与理想、负理想结果之间的关联熵,并对其排序,排名靠前的候选地址即为最终选址结果.仿真结果表明,所提方法能够完全覆盖需求点,且整体成本最低,有效促进了同城物流交叉转运的合理建设.
其他文献
针对基于进离场航空器统计数量的传统预测方法较难体现不确定性因素对机场交通需求预测结果影响的问题,采用核密度估计与神经网络分位数回归相结合的方法,构建了机场交通需求概率密度预测模型和方法,并基于广州白云机场运行数据得到机场交通需求在未来一定时间内的概率密度分布.预测结果相较传统BP神经网络预测,所得结果波动范围更小,误差更小.
针对传统极限学习机模型难以学习高维数据、输入权值矩阵和隐含层偏置随机给定的问题,利用核主成分分析法来降低民机故障数据维数,通过改进的极限学习机来建立新型民机升降舵故障诊断模型.模型利用差分进化算法改进了极限学习机输入权值矩阵、隐含层偏置随机生成的缺点,应用到新型民机升降舵系统的故障诊断中.测试结果表明,KPCA-ELM算法的故障诊断精度比BP神经网络、SVM和ELM模型分别提升了19.4％、13.5％和11.3％.
针对全尺寸无缝声衬在静声联合载荷作用下难以直接仿真分析的问题,采用旋转对称边界和对称边界对全尺寸声衬模型进行简化,并用薄壁圆筒算例验证了简化方法的合理性,然后分析了简化后的声衬结构在静载和声载联合作用下的力学响应.得出声衬结构在静声联合载荷作用下同时受到恒定静载应力和交变声载应力,声衬在整体鼓包振型对应的固有频率下,受到的声载应力最大,最大应力位置位于穿孔板中心对称面处.最后结论是声衬整体鼓包振型对声载应力有重要影响,在声衬结构强度设计中应重点关注.
针对四旋翼无人机吊挂变质量负载系统中存在负载摆动和外部干扰影响飞行性能的问题,设计了一种基于扩展状态观测器(ESO)和反步控制法相结合,具有内外环结构的控制方案.首先由牛顿-欧拉方程建立了四旋翼吊挂变质量负载系统的动力学模型,建立的四旋翼吊挂变质量负载系统的牛顿-欧拉动力学模型便于理解以及与实际应用相结合;其次在控制方案的外环利用ESO对负载质量变化及外部环境干扰产生的复合扰动进行实时估计,并在控制律中进行补偿,实现了水平位置的抗扰控制;控制方案的内环采用反步控制设计了稳定且抗扰性较强的姿态与高度控制律.
2021年11月17日,江苏省建材行业协会团体标准委员会在南京组织召开《高性能混凝土用通用硅酸盐水泥》团体标准专家审查会议.经过专家审查认定:本团体标准达到国内领先水平!rn江苏省建材行业协会执行理事长、团体标准委员会主任张岚嵘对与会专家远道而来表示热烈欢迎和衷心感谢!希望专家们畅所欲言,发表真知灼见,指导江苏首个水泥类团体标准更加严谨规范,更好引领水泥产业转型升级,提升建材行业整体竞争力.江苏省建材行业协会副理事长兼秘书长、团体标准委员会常务副主任鲁照宁主持会议.
为提升离场航空器在廊桥推出时机的控制精度,减少航空器在地面滑出等待时间和燃油消耗,有效缓解机场地面拥堵,提出一种航空器地面滑出时间的计算方法.基于首都机场运行数据,首先使用最小二乘法寻找样本数据区间的分段点,并对其进行分割和选取,然后针对1号停机位区域的离场航空器,使用正交距离回归算法和多元线性拟合法分别建立了不同机型的畅通滑出时间和拥堵滑出时间的数学模型,最后用相同机位的实际运行数据进行检验,结果表明:停靠1号机位区的重型机和中型机畅通滑出时间的预测误差率分别为15.02％和13.59％,拥堵滑出时间的
针对某型飞机飞行模拟器多通道视景校正融合处理需要,提出一种飞行模拟器多通道视景校正融合方法.首先介绍了飞行模拟器多通道视景校正融合处理的总体思路,其次提出了一种基于网格的视景几何校正方法,再次实现了基于边缘融合函数的边缘融合处理,最后采用GLSL着色语言设计了多通道视景校正融合软件.仿真表明,所提出的飞行模拟器多通道视景校正融合方法融合效果好,满足飞行模拟器多通道视景校正融合处理实时性要求.
针对目前超短期电力负荷预测存在特征挖掘不足和难以准确反映电力负荷不确定性信息的问题,提出基于XGBoost和QRLSTM的超短期负荷预测方法.首先采用XGBoost算法挖掘重要特征并生成点负荷预测结果,将二者结合作为概率预测方法的输入特征;其次使用LSTM与弹球损失构造QRLSTM概率预测方法;最后通过核密度估计方法获取电力负荷的概率密度曲线.采用新西兰公共电力负荷数据集进行仿真,结果表明提出的方法不仅可挖掘重要特征,而且更加准确反映电力负荷的不确定性信息.
变压器绕组变形会导致电流过大损坏电气设备,甚至会造成严重的人身安全事故,为此提出基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测方法.基于高斯过程提取多次观测变压器绕组经验值,经过多次查看资料统计结果获取误差,清除影响监测结果的奇异值,实现变形监测预处理.利用伏安法将变压器二次侧短接,其中一次侧施加测试电压,生成流经阻抗电流,测试施加于阻抗上的电压和电流,分析变压器短路的阻抗.引入参数辨识法,估算变压器绕组的漏电感参数,把监测辨识参数和变压器出厂时的参数进行对比,当参数值发生偏离较小时,即可认为变压器发生微小变形.通
光伏发电一段时间后,光伏阵列表面会受污渍或灰尘遮盖,导致光伏输出的功率特性出现多峰值现象.在局部遮荫条件下,针对传统的MPPT算法不能跳出局部最优来找到最大功率点以及传统的蝴蝶算法存在搜索振荡较大且收敛速度慢等问题,提出了一种局部遮荫下MPPT改进的蝴蝶优化算法.其在传统蝴蝶优化算法上引入收敛因子,加快全局搜索;引入正余弦指引机制,以此避免陷入局部最优以及增强寻优精度.仿真表明,改进后的蝴蝶优化算法比传统的蝴蝶优化算法在函数寻优上更胜一筹;相比传统蝴蝶的MPPT算法与灰狼MPPT算法,改进的蝴蝶MPPT算