【摘 要】
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本文利用1981-2012年四川省82县的水稻单产资料,采用HP滤波法,进行水稻气象产量分离,分歉收年和成灾年两个年型,研究四川省水稻单产平均减产率、减产率变异系数和不同等级减
【机 构】
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四川省气候中心,中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,中国气象局干部培训学院四川分院
【基金项目】
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四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0643,2018JY0341),高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(省重点实验室2018-重点-05-01)资助
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本文利用1981-2012年四川省82县的水稻单产资料,采用HP滤波法,进行水稻气象产量分离,分歉收年和成灾年两个年型,研究四川省水稻单产平均减产率、减产率变异系数和不同等级减产率风险概率的空间分布特征,并基于成灾年风险区划指标,开展四川省水稻综合气象灾害风险区划。结果表明:HP滤波法可用于四川省水稻气象产量分离,四川省水稻气象产量具有显著的准4 a、7 a周期振荡特征。平均减产率从西南向东北方向呈现"高–低–高"分布特征,80%以上县歉收年平均减产率介于2%~7%,成灾年平均减产率介
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