【摘 要】
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为提升公众减灾救灾能力,加强政府与社会力量的协同配合,有必要分析公众参与气象减灾救灾的意愿,进行群体识别。基于气象减灾防灾数据管理相关情况调查获得的数据,运用描述性
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“基于大数据融合的气象灾害应急管理研究”(16ZDA047);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目“社交网络中气象灾害应急信息的扩散机理及关键影响因素研究”(2018SJA0147)
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为提升公众减灾救灾能力,加强政府与社会力量的协同配合,有必要分析公众参与气象减灾救灾的意愿,进行群体识别。基于气象减灾防灾数据管理相关情况调查获得的数据,运用描述性统计、聚类分析、卡方检验和均值比较等方法分析公众意愿,识别群体特征,进行人口统计学研究。相对于捐款和参与减灾救灾行动,公众在信息分享方面表现出更大的积极性。年龄、居住地级别对公众参与减灾救灾意愿的聚类分布有较为明显的影响;18～40岁的公众是参与气象减灾救灾的主要力量;居住在县(含县级市)的公众在参与减灾救灾行动方面最积极,居住在直辖市的公众在捐款方面最积极。应当鼓励公众发布和共享灾情信息,管控不实信息,保护公民隐私;合理引导公众的捐助行为,提高捐赠款物使用过程的透明度;提供差异化服务,发挥不同群体的作用;充分发挥中青年的骨干力量。
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