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我们针对医学辅助诊断系统中从MR图像分割脑肿瘤的问题，改进了区域竞争算法，并利用它实现了医学图像序列间的连续自动分割，特别是脑肿瘤的分割和脑膜瘤的自动识别。模糊化区域竞争算法是为了更好的适应医学图像的模糊与不均匀的特点，而用区域增长做初始化可以给区域竞争提供用来竞争和合并的过分割区域。为了实现医学图像序列的自动连续分割，每一副切片的分割结果都会被用作初始化下一张切片；并且我们根据脑膜瘤的特点实现了它的自动识别。实验表明，我们的自动分割算法对仿真脑图像和真实脑图像均有较好的分割精度，并能满足系统对分割快速性