【摘 要】
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为了提高汽车线控液压制动系统的动态响应特性，在分析了线控液压制动系统工作原理的基础上建立其数学模型以及AMESim液压模型，提出了遗传算法优化PID控制策略和模糊自适应PID控制策略。基于AMESim与Matlab/Simulink软件搭建系统联合仿真研究平台，通过分析相同输入信号下实际制动轮缸压力曲线来研究线控液压制动系统在两种控制算法下的动态响应特性。结果表明遗传算法优化PID控制策略比模糊自
【基金项目】
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科技创新服务能力建设-北京实验室建设-新能源汽车北京实验室项目（PXM2019＿014224＿000005）； 科技创新服务能力建设-科研基地建设-北京实验室-新能源汽车北京实验室项目（PXM2018＿014224＿000011）；
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为了提高汽车线控液压制动系统的动态响应特性，在分析了线控液压制动系统工作原理的基础上建立其数学模型以及AMESim液压模型，提出了遗传算法优化PID控制策略和模糊自适应PID控制策略。基于AMESim与Matlab/Simulink软件搭建系统联合仿真研究平台，通过分析相同输入信号下实际制动轮缸压力曲线来研究线控液压制动系统在两种控制算法下的动态响应特性。结果表明遗传算法优化PID控制策略比模糊自适应PID控制策略下的系统响应时间少0.1s，前者更有助于提高线控液压制动系统的响应特性。
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