【摘 要】
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提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测.首先,对原SSD架构进行四个方面的修改.第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一.第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务的融合.第三,网络直接回归高宽比,比传统的从关键点离线计算高宽比的方法鲁棒性要高.第四,省去了非最大抑制层(NMS)中的重叠度(IOU)计算和阈值设定,使得单目标检测速度提高了40%.另外,在数据集YawDD上验证了所提出方法的有效性,眨眼与打哈欠的测全率为95.1%与
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500
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提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测.首先,对原SSD架构进行四个方面的修改.第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一.第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务的融合.第三,网络直接回归高宽比,比传统的从关键点离线计算高宽比的方法鲁棒性要高.第四,省去了非最大抑制层(NMS)中的重叠度(IOU)计算和阈值设定,使得单目标检测速度提高了40%.另外,在数据集YawDD上验证了所提出方法的有效性,眨眼与打哈欠的测全率为95.1%与100.0%,在单卡2080 Ti上实现了41 fps的高检测速度.
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