【摘 要】
:
水体及底泥污染物对底栖动物具有致畸作用。双翅目摇蚊科(Diptera: Chironomidae)幼虫对水体环境变化高度敏感,其口器形态畸变被视为水体底泥质量监测及环境压力评估研究中最具潜力的生物标志物之一。文章综述了摇蚊口器畸形的发现和畸变形态、致畸污染物及可能的致畸机理,并指出目前畸形研究中存在的困难及尚待解决的问题。本领域研究进展大致可归纳为三个方面:(1)广布性:污染水体中摇蚊口器畸变普遍
论文部分内容阅读
水体及底泥污染物对底栖动物具有致畸作用。双翅目摇蚊科(Diptera: Chironomidae)幼虫对水体环境变化高度敏感,其口器形态畸变被视为水体底泥质量监测及环境压力评估研究中最具潜力的生物标志物之一。文章综述了摇蚊口器畸形的发现和畸变形态、致畸污染物及可能的致畸机理,并指出目前畸形研究中存在的困难及尚待解决的问题。本领域研究进展大致可归纳为三个方面:(1)广布性:污染水体中摇蚊口器畸变普遍存在,目前不同属种幼虫畸变形态的描述已较为详尽;(2)区域差异性:不同研究报道的畸形率差异较大,识别及标
其他文献
针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足,以及多模型蒸馏算法中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题,提出一种小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏算法。首先通过集成学习算法中的引导聚集算法(Bagging)算法培训弱教师网络集,在保留图像数据集细节特征的同时可以并行计算提升网络生成效率。然后耦合知识合并算法,基于弱教师网络特征图形成单个高质量、高复杂度的教师网络,获得细节重点更突出的图像特征
提出一种基于路段连接图的格网模式识别方法。该方法以路段连接对作为研究的基本单元,以结点路段为点,路段的连接为边用路段连接图表达道路网。将“在道路网中识别格网”转化为“在路段连接图中搜索格网回路”。提出描述路段连接对几何与连接关系的五个参量,用于筛选图中符合格网特点的结点和边。设计了图搜索的约束条件,使用广度优先遍历搜索连接关系图中的回路,最终完成格网模式的提取。试验结果表明,该方法能够有效地识别格
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于趋化校正的哈里斯鹰优化算法(CC-HHO)。首先,通过计算最优解下降率和变化权重来识别收敛曲线的状态;其次,将细菌觅食算法(BFO)的趋化校正机制引入局部搜索阶段来提高寻优的精确性;再次,将生物在运动时的能量消耗规律融入逃逸能量因子E和跳跃距离J的更新过程中,更好地平衡算法的探索与开发;从次,对最优解和次优解的不同组合进
针对车载激光雷达点云数据量大、密度高且存在分层错位和噪点等情况,提出了一种具实时性激光点云快速栅格化算法,该算法根据雷达扫描精度预设栅格单元大小,可在不丢失对象形状特征的情况下,能快速完成点云数据平滑及降采样处理,并将数据量缩小为处理前的60%。将该栅格算法处理后的点云数据应用于深度学习,作为pointnet++神经网络的训练集及测试集,完成语义分割模型训练与测试。实验结果表明,该算法可在1秒内完
为了有效解决水下激光通信系统的激光光斑检测困难问题,针对水质衰减系数约为5.5 dB/m,发射源与采集端相距5~10 m的低可视度复杂的水下环境,提出了一种简单实用的光斑检测算法。该算法首先通过图像去雾操作,增强图像中的目标光斑与背景的对比度;接着通过高斯滤波,消除噪点图像预处理操作;再选取合适阈值进行二值化提取出目标激光光斑,最后通过改进的灰度重心算法计算光斑中心。实验结果表明:该算法不仅计算简
区域对象的可视查询是沿着区域视线方向剔除三维空间数据中一些表面被遮挡住而导致不可见的数据,从而提高大规模三维场景的可视渲染效率。针对传统区域可视查询视点空间划分粒度细、计算难度大的现状,本文提出了一种基于映射-归约的分布式可视查询方法。在映射函数中,按照三维对象的空间分布规律构建层级轴对齐包围盒,以轴对齐包围盒为视点空间划分区,将可视域范围内三维对象发送至规约函数中进行可视判断。在规约函数中,利用
现有的算法往往基于欧氏距离来设计目标函数的,使得其对噪声比较敏感。为了增强算法的鲁棒性,提出了一种新的基于干净数据的流形正则化非负矩阵分解(MRNMF/CD)算法。在MRNMF/CD算法中,把低秩约束、流形正则化和非负矩阵分解技术无缝地融为一体,使得算法性能较为优异。首先,通过加以低秩约束,MRNMF/CD可以从噪声数据中恢复干净数据,并获得数据的全局结构;其次,为了利用数据的局部几何结构信息,M
针对运营商本地网核心汇聚节点少,在面对专线业务快速开通需求时存在单个汇聚节点覆盖面积过大、无法快速实现业务接入汇聚、多业务接入平台(MSAP)设备已经难以满足带宽迅猛增长的专线业务需求等问题。结合接入型光传送网(OTN)的设备特点和专线业务需求等因素,总结了接入型OTN设备的能力和成本优势,提出了接入型OTN设备组网部署的应用建议,具有较强的可行性。
在拟态软件定义光网络(SDON)传输系统中设计了冗余异构多核架构,主要由数据接收模块、数据分发模块、多核处理器模块和判决模块组成。该系统在光传输设备的多核处理器模块上实现了软件和硬件的异构性。大多数判决算法用于确定每个核返回的数据的正确性。仿真和实验结果表明,该方法明显降低了系统被攻击成功的概率,大大提高了SDON传输系统的安全性能。
针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题,提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化(Lyapunov Greed Optimization,LGO)算法。构建在设备电池电量逐渐收敛下,移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题。利用李雅普诺夫动态优化理论,将优化问题分解成每个时隙最佳本地执行、卸载执行和能量收集三个子问题,并通过线性规划获得子问题最优解。然后通过在本地执行、卸载执行和任务