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针对标准粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的局限性，提出了一种基于仿生学改进的粒子群算法。即通过在标准粒子群公式中加入负梯度项，使算法更加符合鸟群觅食的实际规律，同时使算法的全局和局部搜索能力得到了平衡。仿真对比结果表明，改进的粒子群算法减小了陷入局部极值的可能性，能够提高最优解的精度和优化效率。