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摘要：文章从关联主义的概念着手，论述了关联主义的学习观，指出了关联主义是数字化时代新的学习理论，同时就关联主义学习观的相关特征，探讨了关联主义学习观在个人学习环境建构过程中的指导意义。
关键词：关联主义；个人学习；应用
一、 关联主义（Connectivism）的内涵
Connectivism，关联主义，是一种经由混沌、网络、复杂性与自我组织等理论探索的原理整体。关联主义学习理论体系建立在知识基础的迅速改变导致决策的改变、新的信息持续被获得的基础上，信息爆炸式的增长，更加体现区分重要信息能力的重要性。
George Siemens认为关联主义具有以下原则：
学习是专业化节点或信息源联结的过程，这种联结的融合度在于学习的深度和广度；
学习和知识存在于各种不同的观点之中，这种观点为节点/网络的形成提供可能；
学习可能存在于物体之间，物联网技术加快了这种可能的发生；
给养和维持联结有利于促进终身学习；
洞察不同领域、观点、概念之间关联的能力是学习者的核心能力；
决策制定本身是学习的过程。
知道获取知识途径的能力比当前所掌握的知识更重要；
钟志贤教授在George Siemens的观点基础之上，总结了关联主义具有13个基本学习原则。
图1学习作为网络形成的示意图
关联主义是web2.0时代的学习理论，其倡导者George Siemens认为，所谓学习就是构建网络（creating network），并将相关的节点（nodes）形成有意义的联接（forming connections），如图1所示。学习存在于他人、组织或数据中，也发生在我们自己身上。学习的关键在于将相关的节点/信息源联接起来，形成学习网络联结。这种联接可使学习者学到比现有认知状态或知识体系更多、更重要的联接，使个人学习和组织学习统合起来，通过“个人—网络—组织”这种知识发展的循环，使得学习者在各自的领域中实现与时俱进。
1. 关联主义学习观
克罗斯认为“学习就是优化自己的内外网络”，西门思在《Connectivism：A Learning Theory for the Digital Age》是有组织、系统的连接专门节点和信息源的过程，而不是一个人的活动。因此，我们认为，关联主义的核心关键词有网络、节点和联接。
（1） 网络（network）
这里的网络是指个人知识网络。关联主义认为，学习即是创建网络的过程（creating network）。一个网络至少应包括2个要素：节点和联接。个人知识网络一旦形成，信息就会从一个节点流向另一个节点，知识网络建立成功的关键就是有价值信息的流动是否流畅。
（2） 节点（nodes）
节点即是各种信息或者数据，一个完善的个人学习网络是由多个有价值的节点组成，网络本身是节点的聚合。节点的特點是一般意义上的自治。每个节点有自己的运作方式，它可能不是网络中的强联接，但在某一特定时期内这种节点之间的联接会使网络发生巨变。网络上的节点都具有自我更新特性和动态性。当网络处于稳定结构时，节点变化不大；当网络中有新的知识加入，引起个体的知识结构发生同化或顺应时，原节点会随之发生对应的变化，甚至被新的节点所代替。节点是网络的基本元素，没有节点就没有网络，一个成功的学习者要不断地更新自我知识网络中的节点，以满足社会的发展和技术的进步。
（3） 联接（connections）
一个网络可以简单地描述为各实体间的联接。节点是网络的基础，网络是节点存在的意义，联接是形成意义的途径。阿尔伯特（Albert）认为“节点一直为联接而竞争，因为各种联系代表着在一个相互关联的世界上的生存能力”。大部分都不能够在个人学习网络中重充分发挥这样的竞争，有价值的节点在某个位置上也不会一成不变，故学习网络实际是一张动态的网络。从学习意义上讲，有价值的节点将获得与其他节点联接的更多机会。因此，网络联接分为强联接和弱联接。
二、 关联主义学习观在个人学习环境建构中的指导意义
关联主义强调目前所掌握的知识没有获取知识的能力重要；同时认为知识存在于物体或者人工制品之中。暗示知识的分布式特性。个人学习环境（Personal Learning Environments，PLEs）是学习者运用各种学习工具（包括数字的和非数字的），一种包括工具的使用、资源的整合新的个性化学习方式的服务。PLEs有利于学习者在学习过程中聚合、配置和操控人工制品，因此关联主义学习观在个人学习环境中的学习具有实际指导意义。
1. 个人学习环境应重视学习网络的构建，并形成有意义的联接
关联主义学习观认为学习是创建网络（creating network），并将相关节点（nodes）形成有效的联接（forming connections）。关联主义、分布式认知理论是个人学习环境建构的理论基础，它们都认为知识分布于各种人工制品中，学习存在于自身/内源加外部/外源。人工制品中分布的知识是静态的，需要个体通过某种方式激活，这种方式就是形成有意义的联接。数字化时代的高效学习者，必然是擅长与他人或团体建立联接的学习者。
2. 个人学习环境的起点是个人，个人既是消费者，也是生产者
人是个人学习环境建构的主体，既是消费者，也是生产者。关联主义认为，个人既是学习的起点，也是归属点。各种专业化的节点（组织、工具、数据库等）中都存在学习，高效的学习者的效率就是在于能够与这些节点创建有意义的联接，形成网络。在自我的学习网络建构的同时，学习者也会共享自己的资源和服务，并与他人形成联接，使个人学习和他人学习、组织学习统合起来，最后又反哺学习者自身，形成“个人—网络—组织—个人”发展的循环，使得学习者在各自的领域中实现与时俱进。
3. 个人学习环境的建构在重视强联接同时，也不能忽视弱联接
关联主义学习观认为，联接是构建学习网络的关键，这种联接包括强联接和弱联接。强联接是由相当短的路径连接，在发展良好的网络里，信息流通常需要少量“跳跃”。弱联接的实质是创新，它依赖于与其他不太熟悉节点的松散连接，使我们意识到与自己截然不同的思维方式。
4. 个人学习环境的建构要注重时效性
关联主义认为学习的宗旨是现时性知识，即在学习过程中要注意知识的更新。随着社会和技术的发展，学习的内容也会随之变化。根据ASTD（美国培训与信息协会）统计，全球知识量正以每18个月翻一倍的速度继续增长。在这样一个变幻莫测的时代里，如果我们还只仅仅关注早前的知识，迟早要被社会淘汰出局。
综上所述，技术的发展对学习理论不断提出新的挑战，关联主义为数字化时代学习理论提出了新的见解，但正如George Siemens所言，关联主义不是真正意义上的学习理论，它只是提供了一种对学习技能与数字时代成功学习所需的学习任务的见解，他认为，关联主义不是在建立理论，而是更精确地解释学习。如上所述，关联主义对个人学习环境的建构有积极的指导意义，但任何学习理论都不是万能的，而我们应该跟着时代的脚步，不断地学习新的理论，从而实现高效的、有意义的学习。
参考文献：
[1]Siemens，G.Connectivism：A LearningTheory for the Digital Age（December12，2004）[EB/OL].[2006-10-28]http：//www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm.
[2]胡壮麟.谈Siemens的连接主义[EB/OL].[2009-08-22]http：//www.baidu.com/s？cl=3
关键词：关联主义；个人学习；应用
一、 关联主义（Connectivism）的内涵
Connectivism，关联主义，是一种经由混沌、网络、复杂性与自我组织等理论探索的原理整体。关联主义学习理论体系建立在知识基础的迅速改变导致决策的改变、新的信息持续被获得的基础上，信息爆炸式的增长，更加体现区分重要信息能力的重要性。
George Siemens认为关联主义具有以下原则：
学习是专业化节点或信息源联结的过程，这种联结的融合度在于学习的深度和广度；
学习和知识存在于各种不同的观点之中，这种观点为节点/网络的形成提供可能；
学习可能存在于物体之间，物联网技术加快了这种可能的发生；
给养和维持联结有利于促进终身学习；
洞察不同领域、观点、概念之间关联的能力是学习者的核心能力；
决策制定本身是学习的过程。
知道获取知识途径的能力比当前所掌握的知识更重要；
钟志贤教授在George Siemens的观点基础之上，总结了关联主义具有13个基本学习原则。
图1学习作为网络形成的示意图
关联主义是web2.0时代的学习理论，其倡导者George Siemens认为，所谓学习就是构建网络（creating network），并将相关的节点（nodes）形成有意义的联接（forming connections），如图1所示。学习存在于他人、组织或数据中，也发生在我们自己身上。学习的关键在于将相关的节点/信息源联接起来，形成学习网络联结。这种联接可使学习者学到比现有认知状态或知识体系更多、更重要的联接，使个人学习和组织学习统合起来，通过“个人—网络—组织”这种知识发展的循环，使得学习者在各自的领域中实现与时俱进。
1. 关联主义学习观
克罗斯认为“学习就是优化自己的内外网络”，西门思在《Connectivism：A Learning Theory for the Digital Age》是有组织、系统的连接专门节点和信息源的过程，而不是一个人的活动。因此，我们认为，关联主义的核心关键词有网络、节点和联接。
（1） 网络（network）
这里的网络是指个人知识网络。关联主义认为，学习即是创建网络的过程（creating network）。一个网络至少应包括2个要素：节点和联接。个人知识网络一旦形成，信息就会从一个节点流向另一个节点，知识网络建立成功的关键就是有价值信息的流动是否流畅。
（2） 节点（nodes）
节点即是各种信息或者数据，一个完善的个人学习网络是由多个有价值的节点组成，网络本身是节点的聚合。节点的特點是一般意义上的自治。每个节点有自己的运作方式，它可能不是网络中的强联接，但在某一特定时期内这种节点之间的联接会使网络发生巨变。网络上的节点都具有自我更新特性和动态性。当网络处于稳定结构时，节点变化不大；当网络中有新的知识加入，引起个体的知识结构发生同化或顺应时，原节点会随之发生对应的变化，甚至被新的节点所代替。节点是网络的基本元素，没有节点就没有网络，一个成功的学习者要不断地更新自我知识网络中的节点，以满足社会的发展和技术的进步。
（3） 联接（connections）
一个网络可以简单地描述为各实体间的联接。节点是网络的基础，网络是节点存在的意义，联接是形成意义的途径。阿尔伯特（Albert）认为“节点一直为联接而竞争，因为各种联系代表着在一个相互关联的世界上的生存能力”。大部分都不能够在个人学习网络中重充分发挥这样的竞争，有价值的节点在某个位置上也不会一成不变，故学习网络实际是一张动态的网络。从学习意义上讲，有价值的节点将获得与其他节点联接的更多机会。因此，网络联接分为强联接和弱联接。
二、 关联主义学习观在个人学习环境建构中的指导意义
关联主义强调目前所掌握的知识没有获取知识的能力重要；同时认为知识存在于物体或者人工制品之中。暗示知识的分布式特性。个人学习环境（Personal Learning Environments，PLEs）是学习者运用各种学习工具（包括数字的和非数字的），一种包括工具的使用、资源的整合新的个性化学习方式的服务。PLEs有利于学习者在学习过程中聚合、配置和操控人工制品，因此关联主义学习观在个人学习环境中的学习具有实际指导意义。
1. 个人学习环境应重视学习网络的构建，并形成有意义的联接
关联主义学习观认为学习是创建网络（creating network），并将相关节点（nodes）形成有效的联接（forming connections）。关联主义、分布式认知理论是个人学习环境建构的理论基础，它们都认为知识分布于各种人工制品中，学习存在于自身/内源加外部/外源。人工制品中分布的知识是静态的，需要个体通过某种方式激活，这种方式就是形成有意义的联接。数字化时代的高效学习者，必然是擅长与他人或团体建立联接的学习者。
2. 个人学习环境的起点是个人，个人既是消费者，也是生产者
人是个人学习环境建构的主体，既是消费者，也是生产者。关联主义认为，个人既是学习的起点，也是归属点。各种专业化的节点（组织、工具、数据库等）中都存在学习，高效的学习者的效率就是在于能够与这些节点创建有意义的联接，形成网络。在自我的学习网络建构的同时，学习者也会共享自己的资源和服务，并与他人形成联接，使个人学习和他人学习、组织学习统合起来，最后又反哺学习者自身，形成“个人—网络—组织—个人”发展的循环，使得学习者在各自的领域中实现与时俱进。
3. 个人学习环境的建构在重视强联接同时，也不能忽视弱联接
关联主义学习观认为，联接是构建学习网络的关键，这种联接包括强联接和弱联接。强联接是由相当短的路径连接，在发展良好的网络里，信息流通常需要少量“跳跃”。弱联接的实质是创新，它依赖于与其他不太熟悉节点的松散连接，使我们意识到与自己截然不同的思维方式。
4. 个人学习环境的建构要注重时效性
关联主义认为学习的宗旨是现时性知识，即在学习过程中要注意知识的更新。随着社会和技术的发展，学习的内容也会随之变化。根据ASTD（美国培训与信息协会）统计，全球知识量正以每18个月翻一倍的速度继续增长。在这样一个变幻莫测的时代里，如果我们还只仅仅关注早前的知识，迟早要被社会淘汰出局。
综上所述，技术的发展对学习理论不断提出新的挑战，关联主义为数字化时代学习理论提出了新的见解，但正如George Siemens所言，关联主义不是真正意义上的学习理论，它只是提供了一种对学习技能与数字时代成功学习所需的学习任务的见解，他认为，关联主义不是在建立理论，而是更精确地解释学习。如上所述，关联主义对个人学习环境的建构有积极的指导意义，但任何学习理论都不是万能的，而我们应该跟着时代的脚步，不断地学习新的理论，从而实现高效的、有意义的学习。
参考文献：
[1]Siemens，G.Connectivism：A LearningTheory for the Digital Age（December12，2004）[EB/OL].[2006-10-28]http：//www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm.
[2]胡壮麟.谈Siemens的连接主义[EB/OL].[2009-08-22]http：//www.baidu.com/s？cl=3