【摘 要】
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近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义。以空气质量等级预测
【基金项目】
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国家社科基金青年项目“基于大数据整合的空气质量测度方法研究”(14CTJ009);国家社科基金青年项目“产业结构变动的能源消费效应与生态环境效应研究”(15CTJ004);全国统计科学研究重点项目“网络大数据统计生产及其数据质量控制研究”(2017LZ43)
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近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义。以空气质量等级预测为切入点,针对单一AQI指标序列波动性大、预测信息不完善的缺陷,引入模糊级别特征值算法和空气质量指数评价方法,对兰州市8月份的小时、日空气质量等级和首要污染物进行预测分析。结果表明：改进加权马尔科夫链对兰州市AQI的预测结果与实际变化趋势较为一致,其预测时间越短,预测效果相对越好,且日预报较小时预报的效果好。该模型预测AQI等级和首要污染物的平均
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