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将模糊数学与多元统计相结合，提出一种模糊推理的简易方法，可避免计算多维模糊关系矩阵的困难。所述方法能更多地利用相关因子（线性的多线性的）信息，具有处理模糊信息的能力，不受样本数据概率分布的限制，因而提高了多级判别与预报的效果，它可用作趋势及定值预报，能更广泛地应用于实际问题。
应用简易模糊推理的多级判别与预测
【摘 要】
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将模糊数学与多元统计相结合，提出一种模糊推理的简易方法，可避免计算多维模糊关系矩阵的困难。所述方法能更多地利用相关因子（线性的多线性的）信息，具有处理模糊信息的能力，不受样
【机 构】
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华侨大学管理信息科学系
【出 处】
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华侨大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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华侨大学优秀课程建设基金资助项目
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