论文部分内容阅读
生物特征认证技术作为一门新兴技术现已应用于多个领域,然而单一模态的生物特征认证技术易受外界因素影响,为了提高身份认证的鲁棒性和安全性,文中提出一种基于最小最大概率机的多生物特征融合算法。该方法首先对人脸和声纹分别进行特征提取及匹配,然后在匹配层对两种单生物特征的匹配得分值进行了融合。通过在Vidtimit多模态库上的实验结果表明,融合系统的等错误率降低到0.97%,证明了该融合算法的有效性。