【摘 要】
：
随着互联网技术的发展,手机APP得到了广泛的应用。通过调查分析发现传统高校辅导员工作量巨大和学生咨询辅导员这一方面还存在可接收内容少、针对性不强的问题,因此我们将深度学习技术融入高校的学生管理,研究了一种新的虚拟辅导员APP创新模式。此款APP是基于Android平台和深度学习算法的创新型应用软件,系统采用模块化的设计方法,其中包括注册登录模块、信息上报模块、问询模块及奖励机制模块等,虚拟辅导员APP不仅可以解答大学生咨询的绝大多数问题,而且可以作为辅导员和学生之间沟通的桥梁,为学生服务的同时减轻了辅导员
【基金项目】
：
河南大学省级大学生创新创业训练计划项目资助(S202010475046)。
论文部分内容阅读
随着互联网技术的发展,手机APP得到了广泛的应用。通过调查分析发现传统高校辅导员工作量巨大和学生咨询辅导员这一方面还存在可接收内容少、针对性不强的问题,因此我们将深度学习技术融入高校的学生管理,研究了一种新的虚拟辅导员APP创新模式。此款APP是基于Android平台和深度学习算法的创新型应用软件,系统采用模块化的设计方法,其中包括注册登录模块、信息上报模块、问询模块及奖励机制模块等,虚拟辅导员APP不仅可以解答大学生咨询的绝大多数问题,而且可以作为辅导员和学生之间沟通的桥梁,为学生服务的同时减轻了辅导员
其他文献
随着网络技术和科学技术的飞速发展,涌现出了越来越多的信息管理系统。近年来,高校为提高师生学习和生活的服务质量和管理效率,开发了校园一卡通应用系统(简称“校园一卡通系统”)。随着该应用技术的发展和成熟,校园一卡通已然成为高校必不可少的存在。校园一卡通系统的主旨是让广大师生仅凭一张校园卡实现“一卡在手畅通校园”的强大功能,极大地提高使用和管理的效率。但是随着校园一卡通系统的普及和推广,系统也存在着安全隐患。本文基于《信息安全技术网络安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2019)》(简称"等保
近年来,随着科技的进步和时代的发展,我国计算机领域创新改革迎来重大机遇,而常见的计算机信息技术在应用到我国各行业后,也取得了十分理想的成果。在大数据时代下计算机信息技术更是需要进一步改进和优化,从而满足高速发展的时代需求。鉴于此,本文将着重分析我国计算机信息技术的发展现状和应用场合,了解常见计算机信息技术的改进和应用情况,旨在更好地优化我国计算机信息系统,为各领域的信息化和现代化发展带来更多的可能。
随着网络信息时代的到来,网络信息已经成为人们不可缺少的信息来源,在人们的工作学习生活中发挥着不可替代的作用。在计算机管理中,网络信息安全技术管理已成为重要的管理技术,为切实提升计算机网络安全,需要发挥网络信息安全技术的优势,切实强化计算机网络信息安全技术管理。因此,本文提出基于网络信息安全技术管理的计算机应用要点,希望能够通过本文简单的分析探讨,可以为相关研究者提供参考。
随着时代的发展,各行各业都在快速发展,其中最引人注目的数控技术和机械工业自然也在飞速发展。在现代工业中,将数控技术加入机械工业中是一个很好地发展方向,当数控技术被加入现代机械加工工业之中,由于采用了数控技术,使工作更有规律和准确性,这将会有利于生产效率的提高。同时,随着数控技术的应用,机械加工中成品等的质量也都会提高,这将大大有利于机械加工的发展。为了探究这个问题,本文通过研究和探讨数控技术在机械加工中的应用与发展前景,希望对它们的发展有所帮助。
随着我国人工智能技术的发展,加快了时代的进步,尤其是智慧社区的建设,更是为社区居民的生活提供了一个高度舒适、安全及便利的现代化生活环境,其中AI视频技术更是为智慧社区的完善提供了基础。本文对AI视频在智慧社区的应用进行了研究与分析,从而清晰的认知到,AI视频的应用不仅满足了社区居民不同的生活需求,提升了社区整体服务质量的同时,在降低社区运营成本方面也具有显著效果。
随着国内外工业制造业不断壮大,大型的化工企业DCS和PLC测点数量可以达到上万个,以前生产技术人员和公司管理人员计算产量时,通过查看生产运行数据以及数据对比都要靠手抄报表,浪费大量的时间。OPC技术能够将生产数据从DCS和PLC中采集上来,对数据运行指标以及数据历史趋势进行实时监测,大大提高了管理人员的工作效率。
从我国现阶段计算机的发展情况来看,计算机安全已经成为了计算机技术发展过程中的核心问题之一,尤其是目前大数据云技术的不断更新与进步,更凸显了网络安全地重要性。为了使人们的财产安全以及其他利益得到保障,计算机网络的安全指数急需得到提升,许多网民都将一些重要的文件和资料存储在网络平台上,如果计算机网络安全没有得到保障,那么信息盗窃和非法犯罪就会激增,无法管控。而维护计算机网络安全地首要技术就是网络防火墙,其是目前针对计算机网络安全最有效地维护方式之一,对此,仍需要不断强化当前的防火墙技术改革,进一步提升计算机网
互联网时代的到来,让人们的工作变得信息化、数据化,通过科学的分析方法,能得出数据中存在的问题,制定解决的方案,数据信息就此产生。由于数据体量大,所涵盖信息多,人为处理信息速度慢、效率低,必须借助信息技术才能发挥数据的作用,利用计算机处理数据,扩大了数据的使用范围,提升了处理速度。计算机大数据信息处理带来了便利的同时,也带来了挑战,本文通过对计算机数据处理技术面临挑战的分析,提出了几点发展建议,以供参考。
近些年来,在信息技术的不断发展下,人工智能技术与计算机技术得到快速发展。神经网络算法作为其中的一个分支,将信息科学、神经科学、计算机科学融为一体,形成了一个综合性的交叉学科。由于其自身具有良好的自组织性、学习、联想以及适应性等优点,受到了国内外学者的广泛关注。由于医学领域自身所具有的复杂性,在医学诊断等问题上人脑资源整合能力较差,神经网络算法的出现为其提供了一个新的突破口。鉴于此,本文基于神经网络算法对其在医学领域中的实际应用进行分析,为我国医学领域的进一步发展提供一些参考。
随着社会经济的发展和科学技术的进步,大部分企业都开始选择应用计算机管理信息系统,在企业管理信息系统的作用下,员工的工作效率和质量都得到了显著的提高,并且对企业内部的各种复杂事务都进行了明确规范。管理学和信息系统是计算机信息系统的主要组成内容,所以,这样的技术能够为企业的持续发展保驾护航。本文针对计算机管理信息系统的现状进行分析,并提出未来系统发展的主要方向。