基于大数据的企业财务决策研究

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  摘要:大数据时代下,企业财务决策应以大数据技术数据为决策依据,可实现准确掌握市场动态、挖掘影响成本的因素,实现未来发展方向精准定位,进一步促进企业的快速发展。因此,企业应改革落后的财务管理分析手段,融入大数据新技术,提高财务决策精准性与效率。本文围绕企业财务决策中如何融入大数据技术进行了研究,为企业提供参考意见。
  关键词:大数据  企业财务决策  措施
  在这个信息爆炸的时代,大数据技术能够以低成本和高效率来处理海量的信息,因此在各个领域得到了迅速的推广。企业的快速发展是精准的财务决策实现的,数据的加工和分析极大程度的影响着企业财务决策的质量和效率,财务决策质量与效率需要融入当下先进的大数据技术,才能快速准确地获取数据信息,根据数据信息做好优质的财务决策,第一时间掌握企业未来发展的方向,实现提前占领市场,促进稳定发展。因此,财务决策中应融入当下先进的大数据技术,为企业获取信息、分析信息,为财务决策提供优质的参考意见。
  一、大数据概述
  大数据是获取大量数据、分析数据的术语,是以处理重要数据为核心。利用大数据可挖掘出所有有利于企业发展的数据,并以此为依据制定决策及变动战略性业务。企业融入大数据技术,可分析出企业内部存在的问题,可实现降低成本、缩减时间、优化产品、开发产品的目的。大数据技术已经普遍应用各行业中,并充分发挥出应有的作用,推动各行业的快速发展,进一步促进国家经济的发展。
  大数据通常有以下几个特点:第一,数据量巨大,处理的数据量从TB 级向PB级提升;第二,数据类型多样化,从传统的结构化数据延伸到诸如图片、报表、音频和视频等多种形式的半结构化和非结构化数据;第三,快速响应,随着算法的优化和数据建模领域的技术突破,能够做到海量数据的实时处理;第四,高价值性,通过降维、数据挖掘等技术,大数据能够探寻并揭示数据背后的关联性,因而具有较高的商业价值。
  二、财务决策在企业财务管理中的必要
  (一)增强财务信息化管理
  财务决策是经过企业内部财务政策、财务实施方案的指导后,作出决策的过程,决定着企业的发展方向、是否实现提前占领市场的目的[1]。通过大数据技术,企业财务信息化管理增强,在获取最终的决策方案后,并有效落实到实处,在满足市场需求、增加客源的同时,进一步扩大企业对市场的影响力,实现占领市场、获取经济收益的目的。
  (二)方便财务信息的记录
  在原始的财会工作中,财务数据较为繁琐,工作人员很难搜集到全面的财务数据,其最终所作出的财务报表也失去了一定的参考价值。大数据技术的应用使得更加全面的企业财务信息被记入,减少了因财务信息不全带来的经济损失,同时也为企业带来了巨大的商业价值。
  (三)增强财务信息的准确性与及时性
  财务决策是财务管理、企业运营的关键环节,企业应重视财务决策的质量与效率,及时改善存在的问题,实现创建优质的财务决策。财务信息的保存与记录工作工作量大,且较为繁琐,工作人员处理财务凭证也需要大量的时间,这导致财务信息很难第一时间反映给企业管理层,因此,企业财务决策也很难体现价值。通过大数据技术,这些问题都可以迎刃而解,企业获取信息更加及时,财务信息的价值在企业中大大的提升。
  三、企业财务决策大数据的构成与作用
  优质的财务决策需要及时获取市场信息,并根据信息制定决策方案,为企业发展作出指导[2]。由于计算机与网络技术已经融入各领域发展中,企业已经具备计算机与网络技术的条件,且应用于财务管理中。以往的会计电算化的本质是核算、事后监督,虽然满足财务工作实际要求,却存在时效性滞后的问题,不利于财务决策。需要财务管理中融入当下先进的大数据技术。此技术拥有多样化数据资源,包括文本、图像、视频、音频等,还具有分析机制,可实现跨业务、多类型数据的关联性分析,分析的内容不只包括财务结构分析,还包括非结合分析,比如用户增加变动数据、财务借款利息变动等信息,可实现企业获取市场实际动态信息,为财務决策提供准确性数据。经实际应用,企业控制经营风险的能力、管理创新能力、扩展业务模式能力有效提高,提升盈利水平,进一步促进企业快速发展。
  四、大数据时代企业进行财务决策的措施
  (一)提高信息化管理水平
  财务报表工作是企业财务管理中复杂度较高的内容,由于大数据时代下信息量大幅度增加,加大财务报表工作的信息收集压力、财务报告编写压力,且在录入时,各子公司的工作差异较大,产生不融合的问题,进一步加大数据管理难度,阻碍企业整体发展。因此,企业应提高信息化管理水平,可自主研发统一的数据采集软件,有效缩短财务报告合并周期,进一步实现预算编制、投资分析、企业决策等数据处理效率大幅度提高。
  (二)升级财务软件
  大数据时代下的数据信息类型包括各种数字、字母、代码;类型多样的图像、声音、网络日志,为了从多样化的信息类型中获取有利于企业发展的价值数据、提高财务管理能力,需要融入先进的财务管理软件。企业可从以下两个方面实现:首先,加大数据信息处理能力。市场竞争中,企业获取市场信息的效率决定着企业占有的市场份额。因此,企业应加大数据信息处理能力,以最快的速度获取市场动态信息,为财务决策提供准确的数据。企业可实施代码转换图片、文字、声音等信息,并快速分类与管理信息,最终获取到价值信息;其次,研发搜索引擎。数据信息关键词搜索引擎能够快速搜集企业需要的信息内容,决定着获取信息的效率。因此,企业可研发搜索引擎,增加数据有效性的同时,还可增强标准性、规范性,进一步提高数据信息的质量与使用效率。
  (三)提高财务管理人员的综合素质
  影响财务决策质量与效率的因素中,财务管理人员综合素质的影响力度较大。若综合素质低下,财务专业水平、先进技术运用能力、职业道德、责任心都会受到影响,进一步影响数据信息的处理能力、导致财务决策缺乏精准的信息支持,阻碍企业快速发展[3]。因此,企业应注重财务管理人员综合素质的培养,可实施内外部培训机制、考核机制。内外培训机制是指内部培训与外部培养,内部培训是提高财务人员职业道德、责任心的培训过程;外部培养可与专职高校合作,利用专职高校的教学培养财务人员具备先进的财务专业技术、信息技术,并应用于实际工作中,进一步提高财务决策质量与效率。考核机制是指针对财务人员的各方面能力开展的评价,企业需制定考核标准,标准内应包括基本标准、中级标准、高级标准,财务人员的薪资水平与制定的各标准挂钩,基本标准为基本工资,中级、高级标准相应增加奖金。此措施可激发财务人员工作积极性、学习积极性,并融入实际工作中,增强企业的决策能力。
  五、结束语:
  综上所述,大数据时代下的企业财务决策,应在财务管理中融入大数据技术,实现及时获取市场动态信息,以准确的动态信息为依据确定财务决策,推动企业快速发展。企业可采取提高信息化管理水平、升级财务软件、提高财务管理人员的综合素质的方式提高自身数据信息处理的能力,进一步提高财务决策质量与效率,让企业快速占领市场并快速稳定地向前发展。
  参考文献:
  [1]汪鑫.企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计.2016,(06):23-24.
  [2]陈宪宇.企业大数据应用的实践与方法[J].现代企业.2014,(10):12-13.
  [3]梁亚娟.“大数据”时代背景下企业发展对策研究[J].对外经贸.2014,(09):25-26.
  作者单位:渤海钻探工程有限公司井下作业分公司
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