【摘 要】
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利用Gleeble-1500D热模拟机完成AZ31镁合金高温压缩实验,并将每一组实验均选作为GP模型的训练样本。然后利用处理高度非线性问题的高斯回归技术,借助MATLAB语言编程,预测与训
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利用Gleeble-1500D热模拟机完成AZ31镁合金高温压缩实验,并将每一组实验均选作为GP模型的训练样本。然后利用处理高度非线性问题的高斯回归技术,借助MATLAB语言编程,预测与训练样本相对应的流变应力,并与ANN模型预测结果进行对比。结果表明,GP模型预测的平均绝对误差为0.39MPa,平均相对误差为0.58%。与ANN模型预测结果相比,其预测精度更高且简单易行,是AZ31镁合金高温压缩实验中参数预测和优化的可行工具。
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