【摘 要】
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无线传感器网络(WSNs)中的节点存在电源能量有限,导致通信能耗是影响网络寿命的主要因素。针对上述情形,提出了一种基于多因素的能量优化分簇路算法(MFEO)。该算法分为簇首选
【基金项目】
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国家自然科学基金(61202370),上海市教委科研创新项目(14YZ110),中国博士后科学基金(2014M561512)
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无线传感器网络(WSNs)中的节点存在电源能量有限,导致通信能耗是影响网络寿命的主要因素。针对上述情形,提出了一种基于多因素的能量优化分簇路算法(MFEO)。该算法分为簇首选取和确定簇间路由阶段,一方面,基于模糊规则算法结合节点的相对剩余能量、相对中心度、相对密度三个变量推选出最优簇首;另一方面,簇间路由阶段,将经济学中泰尔指数引入用于改进蚁群算法的改进概率函数;最后,综合考虑节点能耗与通信链路质量建立线性规划。仿真结果表明,新提出的算法与CFEL、LEACH相比,在网络生命周期、网络能量消耗、负载均衡等性能有较好的提高。
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