【摘 要】
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命名数据网络(NDN)缓存策略通常较少关注内容所属的服务类型及不同服务类型的服务质量需求差异,难以应用于服务类型多样、用户需求复杂的实际场景。为充分利用有限的缓存资源
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系未来网络实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“可重构高通量智能网络检测仪”(2018YFF01012200)
论文部分内容阅读
命名数据网络(NDN)缓存策略通常较少关注内容所属的服务类型及不同服务类型的服务质量需求差异,难以应用于服务类型多样、用户需求复杂的实际场景。为充分利用有限的缓存资源,借鉴IP网络中的Diffserv模型,提出一个适用于NDN的缓存内容分类模型,并给出同时考虑内容分类、路由器本地流行度和内容下载时延的概率缓存算法DiffCache。实验结果表明,该算法可实现缓存资源的动态分配,在不影响全局命中率和下载时延的情况下,能够准确区分每种内容类型的性能指标表现。
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