【摘 要】
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紫苏（Perilla fruescens）是药食两用的经济作物，具有较大的潜在价值，研究气候变化背景下紫苏在中国分布的主要环境影响因子以及预测其潜在分布区，对紫苏的科学保护和合理开发利用具有重要意义。本研究采用MaxEnt模型预测了紫苏在两种气候情景下4个时期的潜在分布区。结果表明：（1）受试者工作曲线面积（AUC值）为0.889，表明MaxEnt模型预测的结果良好。（2）温度变化和降水量变化是影
【基金项目】
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青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”项目； 青海师范大学中青年科研基金项目（2019zr011）；
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紫苏（Perilla fruescens）是药食两用的经济作物，具有较大的潜在价值，研究气候变化背景下紫苏在中国分布的主要环境影响因子以及预测其潜在分布区，对紫苏的科学保护和合理开发利用具有重要意义。本研究采用MaxEnt模型预测了紫苏在两种气候情景下4个时期的潜在分布区。结果表明：（1）受试者工作曲线面积（AUC值）为0.889，表明MaxEnt模型预测的结果良好。（2）温度变化和降水量变化是影响紫苏分布的主导环境因子，其中与温度相关的环境因子对紫苏的影响贡献率累计高达91.9%。（3）当代适生区总面积为325.27×104 km2，占中国版图的33.88%，其中相对稳定适生区占当代适生区总面积的82.24%（SSP2-4.5）～93.71%（SSP5-8.5），受气候变化影响相对较弱。（4）在SSP2-4.5和SSP5-8.5气候情景下，紫苏的低度适生区和中度适生区均会增加，高度适生区会减少，未来其分布有向高纬度和高海拔迁移的趋势。本研究结果可为紫苏的保护和合理开发利用提供重要理论依据。
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