无线认知网络中一种团划分的频谱感知算法

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提出了一种基于节点之间竞争关系以及感知代价的分布式频谱感知算法.该算法基于分布式最小团划分理论,将节点划分至不同的团中,然后再根据团的结构来计算最优频谱感知分配.该算法的时间复杂度仅为0(N^2+MxN),其中,N为网络中节点数,M为信道数目.大量的仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高网络性能.
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